# Goldman Sachs voit les agents IA redessiner le marché des API > Les agents d’IA forment la catégorie de consommateurs d’API qui croît le plus vite, tandis que Lloyds et Goldman Sachs déploient déjà ces systèmes. Type : Actualité IA · Catégorie : Tendances · Publié le 2026-08-24 · Signal IA - Order & Chaos · Secteur : Finance Source : https://www.orderchaos.eu/signal-ia/actu/les-agents-ia-bouleversent-leconomie-des-api-avec-goldman-sachs Tags : agents, api, automatisation, finance, infrastructure, claude, agents-ia --- ## En résumé - Les agents d’IA constituent la catégorie de consommateurs d’API qui croît le plus vite. - Goldman Sachs déploie des agents autonomes pour la comptabilité des transactions et l’intégration des clients. - Le MIT travaille avec Project NANDA pour maintenir un web ouvert des agents. **Le signal :** OpenRouter traitait plus d’un trillion de jetons par jour fin 2025, illustrant l’échelle croissante des usages liés aux agents. **Une croissance rapide** Les agents d’IA constituent la catégorie de consommateurs d’API qui croît le plus vite, selon les faits disponibles au 24 août 2026. Cette évolution place les agents au centre de l’économie des interfaces programmables. Ramesh Raskar estime que l’opportunité commerciale consiste à construire des places de marché, des protocoles et des services pour ces agents. Il imagine un monde comptant des milliards, voire des milliers de milliards, d’agents représentant différentes entités. Cette vision élargit le marché potentiel au-delà des seuls modèles. Elle concerne aussi les infrastructures nécessaires à leurs échanges, leurs accès et leurs actions. [La source originale](https://www.pymnts.com/news/artificial-intelligence/2026/ai-agents-become-the-api-economys-biggest-new-customers/) présente cette évolution. **Des entreprises passent aux agents** Lloyds Banking Group s’est engagé à déployer des agents dans toute l’entreprise en 2026. Goldman Sachs déploie aussi des agents autonomes alimentés par Claude, le modèle d’Anthropic. Ces agents couvrent la comptabilité des transactions et l’intégration des clients. Allianz Partners a réduit le temps de traitement des demandes grâce à un outil de gestion des sinistres utilisant l’IA. Ces exemples montrent des usages dans les services financiers et l’assurance. Ils ne prouvent toutefois pas que tous les déploiements produisent les mêmes résultats. Ils documentent des initiatives précises, portées par trois acteurs identifiés. ## Les banques structurent leurs déploiements **Une échelle déjà mesurée** OpenRouter a traité plus d’un trillion de jetons par jour à la fin de 2025. Ce volume fournit un repère concret sur l’intensité de certains usages de modèles. Il ne mesure pas directement le nombre d’agents actifs. Il indique toutefois l’échelle atteinte par une infrastructure de distribution de modèles. Les banques citées avancent également sur des fonctions opérationnelles spécifiques. Goldman Sachs cible la comptabilité des transactions et l’intégration des clients avec Claude. Lloyds vise un déploiement d’agents à l’échelle de l’entreprise en 2026. Allianz Partners documente, de son côté, une baisse du temps de traitement des sinistres. **La confiance devient centrale** David Parker affirme que les institutions gagnantes ne seront pas celles possédant les modèles les plus avancés. Selon lui, elles seront celles auxquelles les clients feront le plus confiance pour défendre leurs intérêts. Cette déclaration attribuée déplace l’attention vers la confiance accordée à l’agent. Ramesh Raskar décrit actuellement l’IA comme une ère des mainframes. Il affirme qu’elle se dirige vers une ère des PC. Un article d’a16z situe la frontière concurrentielle dans l’orchestration, le contrôle et la fiabilité sur des processus prolongés. Ces trois positions restent des analyses attribuées, et non des résultats établis. ## MIT travaille sur un web ouvert **Des protocoles à organiser** Ramesh Raskar associe l’opportunité commerciale aux places de marché, aux protocoles et aux services destinés aux agents. Le MIT travaille sur Project NANDA pour maintenir le web des agents ouvert. Ces éléments indiquent deux axes distincts du développement. Le premier concerne les services commerciaux autour des agents. Le second concerne les conditions d’un web ouvert. Le packet ne précise ni le calendrier de Project NANDA, ni son architecture. Il ne fournit pas non plus de chiffre sur les revenus de ces services. [Le projet est présenté par le MIT](https://mitsloan.mit.edu/ideas-made-to-matter/who-will-own-ai-agent-economy), tandis que [l’analyse d’a16z](https://a16z.com/state-of-ai/) fournit l’autre point de vue cité. Pour aller plus loin, consultez notre guide sur [déployer un agent IA en PME sans développeur](/signal-ia/guides/agents-ia-pme-sans-developpeur-2026). Pour aller plus loin, consultez notre guide sur [réduire ses coûts grâce à l'IA](/signal-ia/guides/reduire-couts-ia-automatisations-pme-2026).