# La CNIL automatise la généalogie des modèles d’IA > La CNIL publie le 26 août 2026 une version plus rapide de Genmod, avec données actualisées chaque semaine et interface désormais bilingue. Type : Actualité IA · Catégorie : Outils · Publié le 2026-08-27 · Signal IA - Order & Chaos Source : https://www.orderchaos.eu/signal-ia/actu/la-cnil-accelere-genmod-pour-tracer-les-modeles-dia Tags : ia, cnil, traçabilité, données personnelles, source ouverte, mistral, llama, kimi --- ## En résumé - La CNIL améliore les performances et l’ergonomie de son démonstrateur Genmod. - L’outil explore les ascendants et descendants de modèles publiés en source ouverte. - La base de données du graphe est actualisée automatiquement chaque semaine. **Le signal :** Genmod réduit à environ vingt secondes les recherches sans limite de profondeur dans la généalogie des modèles d’IA. **La CNIL actualise Genmod** Le 26 août 2026, la Commission nationale de l’informatique et des libertés a publié une nouvelle version de Genmod. Ce démonstrateur permet d’explorer la généalogie des modèles d’intelligence artificielle publiés en source ouverte. La mise à jour améliore les performances et l’ergonomie de l’application. Elle automatise aussi l’actualisation des données utilisées par le graphe. Une version anglaise est désormais accessible, en plus de la version française. L’outil a été développé par le service IA de la CNIL, avec le Laboratoire d’innovation numérique de la CNIL, le LINC. La première version avait été publiée en novembre 2025. [Accéder à Genmod](https://huggingface.co/spaces/cnil/genmod) permet d’explorer directement le démonstrateur. **Les modèles forment des lignées** Un modèle publié en source ouverte peut être téléchargé, modifié ou spécialisé avec de nouvelles données. Il peut ensuite être combiné avec d’autres modèles avant une nouvelle mise à disposition. Un même modèle peut donc être à l’origine de nombreux modèles dérivés. La CNIL cite notamment Kimi K3, [Mistral](/signal-ia/actu/ai-act-echeance-aout-2026-ce-qui-change) Medium et LLaMa parmi les modèles pouvant apparaître dans ces relations. Genmod permet de retrouver les ascendants d’un modèle, c’est-à-dire les modèles dont il provient. Il affiche aussi ses descendants, auxquels il a contribué. Cette représentation rend visibles les liens entre modèles au sein d’un écosystème qui évolue rapidement. ## Genmod accélère les recherches étendues **Les recherches prennent vingt secondes** Le moteur d’exploration du graphe a été optimisé pour réduire le temps des recherches les plus étendues. Une recherche sans limite de profondeur prend désormais une vingtaine de secondes en moyenne. L’interface affiche la progression de chaque recherche. Elle indique également le temps restant lorsque celui-ci peut être estimé. Plusieurs recherches peuvent être traitées simultanément. En période d’affluence, l’utilisateur voit sa position dans la file d’attente et le nombre de recherches en cours. Ces fonctions ajoutent des repères pendant l’exploration, tout en conservant l’accès aux ascendants et aux descendants des modèles étudiés. **Les données sont actualisées** Un nouveau procédé reconstruit la base de Genmod à partir de données publiques relatives aux modèles et aux jeux de données disponibles sur HuggingFace. Ce procédé automatise l’actualisation hebdomadaire du graphe. La date de mise à jour des données apparaît désormais dans l’application. Les modèles les plus téléchargés sont proposés en priorité dans les suggestions de recherche. Les résultats détaillés sont classés par défaut selon leur nombre de téléchargements. La mise en page a aussi été revue pour les navigateurs Firefox, Chrome, Edge et Safari. Elle s’adapte également à différentes tailles d’écran. [La présentation du projet](https://linc.cnil.fr/presentation-du-projet-experimenter-des-scenarios-dexercice-de-droits-pour-eclairer-la-position-de) détaille cette expérimentation. ## La CNIL relie modèles et droits **La généalogie éclaire le RGPD** La CNIL présente Genmod comme un outil utile pour étudier la mémorisation de données d’entraînement par les modèles d’intelligence artificielle. Lorsqu’un modèle a mémorisé des [données personnelles](/signal-ia/actu/la-cnil-et-le-cianum-alertent-sur-lia-agentique), son graphe généalogique peut aider à identifier d’autres modèles susceptibles d’avoir conservé ces informations. Cette exploration permet d’étudier les conditions d’exercice des droits prévus par le règlement général sur la protection des données. Elle ne décrit pas seulement l’origine d’un modèle. Elle suit aussi les modèles auxquels celui-ci a contribué. La nouvelle version poursuit ainsi l’expérimentation de la CNIL sur la traçabilité des modèles publiés en source ouverte, avec un accès bilingue et des données renouvelées chaque semaine.