# JPMorganChase freine Meta Muse et repense ses critères IA > JPMorganChase mesure l’impact de l’IA, redessine ses processus logiciels et bloque certains agents externes pour renforcer le contrôle des comptes clients. Type : Actualité IA · Catégorie : Stratégie · Publié le 2026-10-21 · Signal IA - Order & Chaos · Secteur : Finance Source : https://www.orderchaos.eu/signal-ia/actu/jpmorganchase-bloque-meta-muse-et-refond-ses-processus Tags : ia, banque, gouvernance, productivité, processus, ia-entreprise --- ## En résumé - JPMorganChase mesure les effets de l’IA avant d’en attendre un retour financier fiable. - Gill Haus défend une refonte des processus plutôt qu’une simple automatisation des tâches existantes. - Jamie Dimon et Jeremy Barnum soutiennent le blocage de certains agents externes sur les comptes clients. **Le signal :** JPMorganChase bloque l’accès direct de Meta Muse aux comptes clients et teste une mesure de l’impact de l’IA au-delà de la vitesse d’exécution. **JPMorganChase accélère** l’adoption de l’IA dans ses activités bancaires, tout en réévaluant la manière de mesurer ses effets. Gill Haus, directeur des systèmes d’information de Consumer and Community Banking, a décrit cette approche dans un entretien récent. L’enjeu apparaît dans le développement logiciel. L’IA peut accélérer l’écriture du code, sans accélérer automatiquement les tests, la documentation, les contrôles de sécurité ou le déploiement. Le risque est alors de déplacer le goulot d’étranglement. Chase utilise notamment l’IA pour produire la documentation lors des déploiements et analyser des journaux de production assainis. Ces usages couvrent le processus complet, plutôt qu’une tâche isolée. [Lire l’article original](https://www.americanbanker.com/news/why-chase-is-rethinking-workflows-as-ai-adoption-accelerates) **La mesure précède** le retour sur investissement, selon l’analyse présentée par Larry Cao. Les banques doivent d’abord établir une référence avant l’usage de l’IA. Cette référence peut inclure la durée initiale d’un processus, le nombre d’erreurs et les ressources mobilisées. Elle aide ensuite à distinguer l’amélioration d’un processus d’un résultat commercial ou financier. Gill Haus souligne aussi que les salariés peuvent utiliser le temps gagné pour développer de nouvelles compétences, plutôt que réduire immédiatement les dépenses. Il précise que JPMorganChase recrute des ingénieurs pour déterminer quel code écrire, et pas seulement pour écrire du code. Les indicateurs doivent donc guider les projets à développer et à étendre. ## JPMorganChase redessine les processus **Le développement logiciel** constitue un terrain de refonte des responsabilités. Des agents peuvent prendre en charge davantage de codage et de tests. Les ingénieurs et responsables produit conservent toutefois les décisions aux conséquences importantes. Cette organisation valorise le jugement humain, la connaissance métier et l’évaluation du travail produit par l’IA. Chase examine également l’évolution des applications historiques et de l’[automatisation](/signal-ia/actu/bank-of-america-veut-doubler-son-budget-ia-en-2027) robotisée des processus. Les banques utilisent depuis longtemps cette automatisation pour relier des applications qui coopèrent peu. Gill Haus estime qu’un agent ne doit pas forcément reproduire ces contournements. L’IA pourrait plutôt contribuer à moderniser les applications sous-jacentes et supprimer certaines tâches intermédiaires. **La responsabilité humaine** change lorsque les agents deviennent plus autonomes. Les collaborateurs peuvent examiner une recommandation avant d’agir dans certaines applications internes. Ils doivent aussi fixer des objectifs, définir des limites et évaluer les résultats. Cette évolution impose de déterminer le niveau d’autorité accordé à chaque agent. Gill Haus distingue l’automatisation robotisée, qu’il décrit comme déterministe, des agents autonomes, qui ne le sont pas. Il cite plusieurs contrôles nécessaires, dont des données fiables, des permissions d’accès, une surveillance continue et des mécanismes d’escalade vers des superviseurs humains. Le processus logiciel doit donc intégrer ces contrôles au même titre que la production et le déploiement. ## Chase bloque certains agents externes **L’accès aux comptes** est devenu un sujet central pour JPMorganChase lors de son appel sur les résultats du troisième trimestre, le 13 octobre. La [banque](/signal-ia/actu/citi-accelere-grace-a-lia-goldman-sachs-serre-la-vis) bloque, lorsque cela est possible, des agents externes, dont Meta Muse, pour empêcher leur accès direct aux comptes clients. Jamie Dimon a évoqué le risque de milliers d’agents indésirables. Jeremy Barnum a confirmé cette mesure destinée à protéger les clients. Il a aussi averti que les clients partageant leurs identifiants bancaires avec des agents externes pourraient assumer la responsabilité d’actions non autorisées. Cette décision illustre la nécessité de définir des permissions avant d’élargir les capacités d’exécution. [Voir les résultats de JPMorganChase](https://www.jpmorganchase.com/ir/quarterly-earnings) **La [gouvernance](/signal-ia/actu/ibm-montre-qui-doit-piloter-ladoption-de-lia-bancaire) accompagne** chaque étape de l’adoption, selon les observations de Gill Haus. La mesure permet d’identifier les gains réels. La refonte des processus transforme ensuite ces gains en effets plus larges. Les contrôles encadrent enfin les responsabilités confiées aux agents. Haus considère que l’IA agentique reste à ses débuts et évolue rapidement. JPMorganChase doit donc fixer des standards de performance, des limites d’autorité et des conditions d’intervention humaine. L’objectif présenté n’est pas de remplacer les salariés par des agents. Il consiste à combiner les capacités des personnes et des machines, puis à vérifier que les changements apportent une valeur mesurable. [Voir le profil de Gill Haus](https://media.chase.com/leadership/gill-haus)