# Josh Bersin veut bâtir les agents IA sur les tâches > Josh Bersin présente l’analyse des tâches comme une base pour concevoir des agents IA, tout en reliant chaque tâche aux objectifs et processus métier. Type : Actualité IA · Catégorie : Stratégie · Publié le 2026-10-27 · Signal IA - Order & Chaos · Secteur : RH Source : https://www.orderchaos.eu/signal-ia/actu/josh-bersin-relie-les-taches-metier-aux-agents-ia Tags : agents ia, analyse du travail, ressources humaines, automatisation, conception des processus, agents-ia --- ## En résumé - Josh Bersin relie l’analyse des tâches aux objectifs métier et aux résultats clients. - Les agents IA peuvent automatiser des tâches standardisées, réglementées ou opérationnelles. - Une méthode en cinq étapes distingue les tâches obligatoires, optionnelles et liées entre elles. **Le signal :** Josh Bersin propose une méthode en cinq étapes pour relier tâches, résultats métier, compétences et agents IA. **Josh Bersin décrit** l’analyse des tâches comme une méthode pour décomposer les métiers et concevoir des agents IA adaptés. Dans un article publié le 19 octobre 2026, il explique que plusieurs fournisseurs construisent de vastes bases de données reliant emplois et tâches. Lightcast, Draup, SAP avec TechWolf, Reejig et Workday figurent parmi les acteurs cités. Cette approche permettrait d’observer une entreprise comme un ensemble de tâches. Elle peut ensuite guider l’[automatisation](/signal-ia/actu/gloat-lance-loomra-a-lassaut-du-marche-des-agents-rh), la centralisation de certaines activités ou la formation croisée. Bersin souligne toutefois qu’une tâche ne fonctionne pas toujours isolément. Elle dépend souvent d’un rôle plus large, d’un processus métier et d’un niveau de jugement. **Les tâches structurées** offrent les cas d’usage les plus directs, selon Josh Bersin. Il cite notamment les métiers réglementés, opérationnels, liés à la sécurité ou fortement standardisés. Un pilote doit, par exemple, abaisser le train d’atterrissage à la bonne vitesse et au bon moment. Un agent pourrait automatiser cette action ou avertir le pilote. Dans la vente, un agent pourrait aussi mettre à jour Salesforce après une activité de deux minutes. Les tâches ne relèvent cependant pas toutes de l’IA. Certaines conviennent à l’automatisation informatique classique, à l’externalisation ou à une gestion spécifique lorsque le contexte et le jugement humain restent déterminants. La [présentation de Workday](https://newsroom.workday.com/2026-10-13-Workday-Introduces-Work-Intelligence-to-Help-Customers-Design-Work-for-AI) illustre cette orientation autour du travail conçu pour l’IA. ## L’IA accélère l’analyse des métiers **Les méthodes industrielles** reposaient auparavant sur des entretiens et des enquêtes. Elles servaient à documenter des activités linéaires, comme fabriquer un produit ou traiter une demande. Les centres d’appels nécessitent par exemple une formation pratique et des jeux de rôle pour gérer de nombreuses demandes. Dans les métiers de sécurité, des simulations et des certifications peuvent aussi prévenir les blessures, accidents ou pertes. Bersin décrit deux évolutions. L’IA peut identifier et cataloguer les tâches à partir des courriels et des réunions. Son jumeau numérique a ainsi décrit le [processus](/signal-ia/actu/josh-bersin-decompose-le-travail-pour-mieux-lautomatiser) de vente et de mise à disposition d’un abonnement d’entreprise. Des agents peuvent ensuite automatiser ou redessiner des processus standardisés. **La méthode proposée** commence par l’objectif métier du poste ou du travail. La deuxième étape porte sur les résultats attendus pour le produit, le service ou le client. La troisième distingue les tâches rigides et obligatoires des tâches fondées sur le jugement ou optionnelles. La quatrième examine les liens entre les tâches. La cinquième recense les compétences humaines, techniques et décisionnelles nécessaires. Cette hiérarchie dépasse donc un simple inventaire. Elle relie la conception du travail aux résultats, aux clients et aux flux d’activité. Bersin estime qu’elle peut servir au recrutement, à la formation, à la gestion de la performance et au développement d’[agents IA](/signal-ia/actu/gloat-lance-loomra-le-socle-des-agents-rh-connectes). Sa méthode [Dynamic Work Design](https://getgalileo.ai) vise cette approche orientée résultats. ## Cinq étapes relient tâches et résultats **Le risque identifié** concerne les projets d’analyse menés pour eux-mêmes. Une longue liste de tâches peut devenir obsolète en quelques mois, selon Josh Bersin. Il recommande plutôt de relier l’analyse à un objectif métier précis et à la refonte d’un processus. Cette approche doit également distinguer les activités automatisables des tâches nécessitant du contexte. Bersin présente Galileo comme un outil capable d’accompagner cette démarche et de permettre la construction itérative d’agents sans recruter une équipe informatique ou un consultant. Il mentionne aussi les outils de conception multi-agents HR 2030. Les entreprises peuvent ainsi viser la vitesse, la précision et l’échelle, tout en conservant l’analyse des résultats comme priorité.