# IRIS reconstitue les signaux reçus par les cellules embryonnaires > Pulin Li et Nicholas Hutchins ont créé IRIS, un modèle capable d’identifier les signaux cellulaires actifs durant le développement embryonnaire. Type : Actualité IA · Catégorie : Tendances · Publié le 2026-10-19 · Signal IA - Order & Chaos · Secteur : Santé Source : https://www.orderchaos.eu/signal-ia/actu/iris-decode-les-signaux-des-cellules-embryonnaires Tags : ia, biologie, cellules, cellules souches, santé --- ## En résumé - IRIS reconnaît les empreintes génétiques associées aux voies de signalisation cellulaires. - Les chercheurs ont testé le modèle sur des cellules d’embryons de souris pendant la gastrulation. - Les prédictions d’IRIS ont orienté la production de cellules pulmonaires en laboratoire. **Le signal :** Le modèle IRIS identifie les voies de signalisation actives dans des cellules embryonnaires de souris. **Une nouvelle méthode** permet de reconstituer les signaux reçus par les cellules durant le développement embryonnaire. L’approche a été menée par Pulin Li, professeur adjoint de [biologie](/signal-ia/actu/anthropic-revendique-une-decouverte-des-biologistes-doutent) au MIT et membre du Whitehead Institute, avec Nicholas Hutchins. Le modèle d’apprentissage automatique s’appelle IRIS. Il repère des empreintes laissées par différentes voies de signalisation dans l’activité des gènes. Les résultats détaillés ont été publiés en accès libre dans *Nature Methods* le 8 septembre 2026. Cette avancée pourrait accélérer l’ingénierie des cellules souches, améliorer les modèles de maladies et guider la conception de traitements régénératifs. [Lire l’article du MIT](https://news.mit.edu/2026/ai-model-decodes-language-cells-use-communicate-1015). **Les cellules communiquent** en échangeant constamment des signaux chimiques avec leurs voisines. Ces messages indiquent leur position, leur stade de développement et le rôle qu’elles doivent adopter. Les signaux passent par des séquences d’étapes appelées voies de signalisation. Elles transforment des informations extérieures en changements précis dans l’activité des gènes. Cette activité détermine ensuite la structure et la fonction de chaque cellule. Les chercheurs pensaient jusque-là que les effets d’une même voie variaient fortement selon les types cellulaires. Ils auraient donc dû cartographier chaque voie séparément dans chaque type. IRIS repose sur une observation différente, car une voie produit une empreinte cohérente entre plusieurs types cellulaires. ## IRIS reconnaît les empreintes cellulaires **Le modèle IRIS** analyse l’activité globale des gènes d’une cellule. Il estime quelles voies de signalisation étaient actives à différents moments du développement. Les chercheurs l’ont entraîné avec un vaste jeu de données expérimental. Celui-ci mesurait les réponses de milliers de cellules souches embryonnaires humaines. Ces cellules avaient reçu des combinaisons de dizaines de signaux issus de six grandes voies. L’ensemble a formé un atlas des effets produits par ces combinaisons. L’équipe a ensuite appliqué IRIS à des cellules individuelles d’embryons de souris pendant la gastrulation. Le modèle a identifié les moments et les zones d’activation associés aux futurs tissus cardiaques, intestinaux, musculaires et spinaux. **Le transfert fonctionne** même lorsque le modèle rencontre un type cellulaire inédit. Pulin Li compare cette capacité aux systèmes de reconnaissance vocale entraînés principalement dans une langue, puis utilisés pour en reconnaître d’autres. Cette méthode est appelée apprentissage par transfert. Elle permet à IRIS de réutiliser les empreintes d’une voie de signalisation entre différents types cellulaires. Les résultats donnent ainsi une méthode pour reconstruire les historiques de signalisation de nombreuses cellules. Les chercheurs peuvent mieux comprendre comment des tissus se forment en trois dimensions. Ils peuvent aussi obtenir une feuille de route expérimentale pour guider des cellules souches vers des types cellulaires fonctionnels en laboratoire. ## IRIS guide la formation pulmonaire **Une validation pulmonaire** a testé l’utilité pratique du modèle. Les chercheurs ont demandé à IRIS d’identifier les signaux nécessaires à la création d’un type cellulaire important pour le développement du poumon. Le modèle a prédit qu’une voie de signalisation précise favoriserait une spécialisation pulmonaire. Des expériences menées sur des embryons de souris ont confirmé cette prédiction. L’équipe a ainsi identifié des combinaisons de signaux capables de produire plus sûrement des modèles de tissu pulmonaire cultivés en laboratoire. Ces modèles peuvent représenter des organes miniatures en trois dimensions. Ils pourraient servir à étudier l’asthme, le cancer du poumon et la fibrose pulmonaire, puis à tester des traitements potentiels. [Voir l’étude dans *Nature Methods*](https://www.nature.com/articles/s41592-026-03213-8).