# Imperial College identifie le cœur malade en 2 secondes

> Un outil d’IA développé par Imperial College repère jusqu’à 81 % des insuffisances cardiaques et 90 % des valvulopathies depuis un ECG.

Type : Actualité IA · Catégorie : Secteur · Publié le 2026-09-01 · Signal IA - Order & Chaos · Secteur : Santé
Source : https://www.orderchaos.eu/signal-ia/actu/imperial-college-lia-detecte-le-coeur-malade-en-2-secondes
Tags : ia, santé, cardiologie, dépistage

---

## En résumé

- Un outil d’IA analyse un électrocardiogramme en moins de deux secondes.
- Le modèle a identifié jusqu’à 81 % des insuffisances cardiaques dans un essai américain.
- Les patients à risque pourraient obtenir plus rapidement une échocardiographie.

**Le signal :** L’outil testé sur 67 000 patients américains identifie jusqu’à 90 % des maladies valvulaires cardiaques.

**Imperial College avance** Une équipe médicale a développé un outil d’intelligence artificielle capable de repérer des signes d’insuffisance cardiaque et de maladie valvulaire en moins de deux secondes. Le modèle analyse un électrocardiogramme, ou ECG, examen qui mesure l’activité électrique du cœur. Il extrait des informations que l’œil humain ne distingue généralement pas. Les résultats ont été présentés au congrès annuel de la Société européenne de cardiologie, organisé à Munich. Cette rencontre rassemble des milliers de participants et constitue la plus grande conférence mondiale consacrée au cœur. Le Dr Ahmed El-Medany, chercheur à Imperial College London, a qualifié l’outil d’IA de « superhuman AI ».

**Un essai américain** Le modèle a été évalué auprès de 67 000 patients aux États-Unis. Il a identifié jusqu’à 81 % des personnes atteintes d’insuffisance cardiaque. Il a aussi détecté jusqu’à 90 % des patients présentant une maladie valvulaire. Ces deux pathologies figurent parmi les formes les plus courantes de maladies cardiaques. L’outil a été entraîné sur des millions de dossiers de patients. Les ECG comptent parmi les examens médicaux les plus fréquents. Environ un milliard sont réalisés chaque année dans le monde. L’ECG traditionnel mesure notamment la fréquence et le rythme cardiaques. Il ne permet toutefois pas, seul, de détecter une maladie cardiaque.

## L’IA priorise les échographies cardiaques

**Une orientation accélérée** Une échocardiographie reste nécessaire pour confirmer une insuffisance cardiaque ou une maladie valvulaire. Cet examen repose sur une échographie du cœur. Les patients peuvent attendre plusieurs mois après leur orientation médicale. L’outil d’IA ne peut donc pas établir seul un diagnostic définitif. Il fournit cependant une indication forte sur la probabilité de présence d’une maladie. Les personnes jugées très à risque pourraient être orientées plus rapidement vers une échocardiographie. Cette priorisation pourrait raccourcir le délai avant le diagnostic. Elle pourrait aussi permettre de commencer plus tôt les traitements destinés aux patients concernés.

**Un triage ciblé** Sonya Babu-Narayan, cardiologue et directrice clinique de la British Heart Foundation, a soutenu l’essai. Elle a déclaré que l’outil ne détecterait pas toutes les maladies cardiaques. Selon elle, il pourrait néanmoins aider à identifier plus tôt les patients présentant le risque le plus élevé. Fu Siong Ng, professeur de cardiologie à Imperial College London, a également souligné l’intérêt d’une priorisation des échographies. Le modèle pourrait être appliqué aux ECG réalisés pour d’autres raisons médicales. Il signalerait alors les patients exposés à un risque élevé, même lorsque leur insuffisance cardiaque ou leur maladie valvulaire n’est pas suspectée.

## Imperial College prépare des lecteurs portables

**Une prochaine étape** Ahmed El-Medany a indiqué que le prochain défi consistait à concevoir des lecteurs d’ECG portables guidés par l’intelligence artificielle. Ces appareils seraient destinés aux professionnels de [santé](/signal-ia/actu/a-londres-lia-guide-lablation-dune-tumeur-de-11-mm). L’objectif déclaré est d’accélérer l’identification des personnes suspectées d’insuffisance cardiaque ou de maladie valvulaire. La British Heart Foundation a financé l’essai présenté à Munich. Les résultats décrivent un outil de repérage et de priorisation, non un dispositif capable de confirmer ou d’exclure seul une pathologie. La [présentation de la Société européenne de cardiologie](https://www.escardio.org/news/press/press-releases/ai-based-diagnosis-of-hypertension-and-diabetes-from-a-single-facial-video/) rapporte aussi une analyse vidéo distincte sur l’hypertension et le diabète de type 2.