# Google rend visibles les prompts d’AI Mode dans Search Console

> Google confirme que Search Console enregistre des prompts de son mode IA, avec des filtres regex et des outils pour analyser ces requêtes.

Type : Actualité IA · Catégorie : Outils · Publié le 2026-09-14 · Signal IA - Order & Chaos
Source : https://www.orderchaos.eu/signal-ia/actu/google-revele-les-requetes-ia-cachees-dans-search-console
Tags : référencement, google, search console, mode ia, claude, chatgpt, gemini

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## En résumé

- Google enregistre les prompts initiaux et de suivi d’AI Mode dans Search Console.
- Un filtre regex révèle les requêtes longues susceptibles de correspondre à des prompts.
- Des outils exportent et classent les requêtes pour analyser leurs thèmes et leurs intentions.

**Le signal :** Google confirme que Search Console enregistre les prompts initiaux et de suivi d’AI Mode comme requêtes de recherche.

**Google confirme** que [Search Console](/signal-ia/actu/google-confirme-les-requetes-du-mode-ia-dans-search-console) enregistre les prompts initiaux et de suivi utilisés dans AI Mode. John Mueller a confirmé ce fonctionnement après une question d’Anastasia Kourou, responsable SEO chez Relevance Digital Agency en Grèce. Elle avait repéré des requêtes ressemblant à des prompts, comme « yes » et « yes, pricing ». Mueller les a décrites comme des prompts de suivi envoyés par les utilisateurs dans AI Mode. Cette confirmation apporte un nouvel usage aux données de requêtes de Search Console. Jusqu’ici, les données publiques sur les prompts consommateurs restaient limitées. Bing est le seul autre moteur cité comme publiant ses « Grounding Queries » pour ses réponses générées.

**Les requêtes évoluent** depuis le lancement de ChatGPT, il y a presque quatre ans, puis celui de Claude quelques mois plus tard. Les interactions avec ces services restent difficiles à observer directement. Les données traditionnelles de [recherche](/signal-ia/actu/brainlabs-46-clients-sur-54-perdent-du-trafic-organique) servent donc à repérer certains comportements liés à l’IA générative. Dans Search Console, les formulations longues et détaillées peuvent signaler une interaction avec AI Mode. Elles ne constituent toutefois pas une catégorie explicitement déclarée par Google. Certaines requêtes de suivi sont très courtes, notamment « yes, please » et « tell me more ». Jean-Christophe Chouinard, stratège SEO chez Tripadvisor, a publié une expression régulière plus détaillée intégrant ces formulations.

## Search Console filtre les requêtes longues

**Le filtre regex** se trouve dans Search Console, sous « Performance », puis « Add filter ». Il faut sélectionner « Query », puis « Custom (regex) ». L’expression `([^” “]*\s){10,}?` permet d’afficher les requêtes comportant de nombreux mots. Ces résultats peuvent contenir des formulations proches de prompts AI Mode. L’approche permet d’examiner les requêtes longues directement dans l’interface. Search Console ne certifie pas que chaque requête correspond à un prompt. Leur formulation peut néanmoins fournir un indice exploitable pour l’analyse. Les requêtes détaillées et uniques ne rentrent pas toujours dans les catégories ou indicateurs habituels du référencement. Leur interprétation reste nécessaire avant toute décision éditoriale.

**Les outils complètent** l’interface de Search Console grâce à son API. Des services tiers proposent notamment des extractions, des fonctions de classement et des exports. L’outil Queries récupère les données de Search Console pour isoler les requêtes ressemblant à des prompts AI Mode. Il permet ensuite de classer les prompts par thème et intention, d’obtenir leurs impressions, de bloquer les requêtes probablement générées par des robots et d’exporter les résultats vers un tableur. Search Analytics for Sheets exporte aussi les données vers Google Sheets. Après installation et authentification, l’extension permet d’ajouter un site, de regrouper les requêtes et d’appliquer l’expression régulière. Elle peut extraire jusqu’à 25 000 requêtes.

## Les impressions orientent l’analyse

**Les impressions révèlent** parfois des volumes associés aux requêtes longues. Des volumes élevés peuvent toutefois provenir d’outils de suivi des prompts plutôt que d’utilisateurs humains. Ces données restent utiles, car elles peuvent indiquer les sujets que des concurrents surveillent probablement. Les prompts sont généralement détaillés et singuliers. Ils exigent donc une lecture par thème et par intention plutôt qu’un classement limité aux mots-clés classiques. Search Analytics for Sheets intègre des fonctions Gemini pour analyser et regrouper les données exportées. Des outils comme [Queries](https://queries.viewengine.ai/) et [Search Analytics for Sheets](https://workspace.google.com/marketplace/app/search_analytics_for_sheets/1035646374811) donnent accès à ces traitements sans intervention directe d’un développeur.

**Les équipes SEO** peuvent utiliser [ChatGPT](/signal-ia/actu/gemini-3-un-modele-dia-de-google), Gemini ou Claude pour analyser et catégoriser les prompts identifiés. Cette analyse peut aider à rapprocher des contenus existants ou futurs des besoins exprimés dans les requêtes. Elle peut aussi servir à repérer les difficultés rencontrées par les publics ciblés. Google a confirmé le lien entre AI Mode et certaines données de Search Console, mais l’identification repose encore sur la formulation des requêtes. L’article original de [Practical Ecommerce](https://www.practicalecommerce.com/filter-ai-mode-prompts-in-search-console) présente la méthode de filtrage et les outils associés. Les équipes doivent donc examiner les impressions, les thèmes et les intentions avant d’utiliser ces données pour orienter leur optimisation.
