# Google vend ses TPU à Oracle, OpenAI veut en acheter > Google proposera ses puces TPU sur Oracle Cloud dès 2027, tandis qu’OpenAI prévoirait d’en acheter, face à la domination de Nvidia. Type : Actualité IA · Catégorie : Secteur · Publié le 2026-10-28 · Signal IA - Order & Chaos · Secteur : Industrie Source : https://www.orderchaos.eu/signal-ia/actu/google-ouvre-ses-tpu-a-oracle-openai-veut-en-acheter Tags : google, oracle, openai, puces, infrastructure, gemini --- ## En résumé - Google proposera ses processeurs TPU sur Oracle Cloud Infrastructure à partir de 2027. - OpenAI prévoirait d’acheter des TPU Google après les avoir déjà loués. - TD Cowen estime que les ventes de TPU pourraient atteindre 62,5 milliards de dollars en 2027. **Le signal :** Google ouvrira ses TPU à Oracle Cloud en 2027 et OpenAI prévoirait d’en acheter. ## Google ouvre ses puces au cloud **Google élargit ses TPU** Google vendra ses processeurs Tensor Processing Units via Oracle Cloud [Infrastructure](/signal-ia/actu/nvidia-convertit-ses-puces-en-empire-financier). Cette commercialisation commencera en 2027, selon l’accord annoncé par Google et Oracle mardi. Les TPU sont conçus par Google pour entraîner et exécuter des modèles d’intelligence artificielle. Ils constituent une alternative aux processeurs graphiques vendus par Nvidia. Oracle fournira l’électricité, le refroidissement et le réseau nécessaires à leur fonctionnement. Les deux entreprises prévoient une montée en puissance sur plusieurs années. Le prix, la capacité disponible et la date exacte de lancement n’ont pas été communiqués. Cette offre sera la première disponibilité des TPU en dehors de Google. [Oracle détaille l’accord](https://www.oracle.com/news/announcement/ai-world-oracle-brings-google-tpus-to-oracle-cloud-infrastructure-2026-10-27/). **OpenAI prépare un achat** OpenAI prévoirait d’acheter des TPU [Google](/signal-ia/actu/barret-zoph-devient-vice-president-de-la-recherche-chez-google), selon une information de The Information rapportée par Reuters. CNBC a confirmé ce projet. Aucun montant ni condition n’ont été communiqués. OpenAI loue déjà des puces Google et figure aussi parmi les principaux acheteurs de processeurs graphiques Nvidia. Anthropic, autre concurrent proche de Google, a accepté en octobre dernier d’utiliser jusqu’à 1 million de TPU. Cet accord est évalué à plusieurs dizaines de milliards de dollars. Google fournit donc désormais ses puces à deux entreprises qui développent des modèles concurrents de Gemini. OpenAI n’a pas commenté le projet. [Les détails sur Oracle Cloud](https://www.networkworld.com/article/4241566/oracle-adds-google-tpus-to-oci-to-expand-enterprise-ai-compute-options.html) précisent le calendrier annoncé pour 2027. ## Des estimations de revenus très élevées Les analystes TD Cowen et Wells Fargo projettent ensemble plusieurs dizaines de milliards de dollars de revenus liés aux TPU dès 2027. **Les prévisions divergent fortement** Les prévisions de revenus varient selon les analystes. TD Cowen estime les ventes de TPU à 9,4 milliards de dollars au second semestre 2026. Le cabinet prévoit ensuite 62,5 milliards de dollars en 2027. Wells Fargo table sur environ 9 milliards de dollars au seul troisième trimestre et anticipe 99 milliards de dollars l’année suivante. Ces montants restent des estimations d’analystes, et non des résultats publiés par Google. La société doit publier ses résultats du troisième trimestre mercredi. Ces chiffres offriront une première indication sur les revenus associés à la commercialisation externe des TPU. [CNBC rapporte les différentes estimations](https://www.cnbc.com/2026/10/28/google-alters-cloud-playbook-turning-to-partners-to-sell-more-ai-chips.html). **Le coût distingue Ironwood** Le coût d’exploitation constitue l’argument avancé pour les TPU. SemiAnalysis estime que le TPU Ironwood coûte environ 44 % moins cher à posséder et exploiter qu’un serveur Nvidia GB200. Google subirait toutefois une marge plus faible sur les ventes de puces. TD Cowen estime cette marge opérationnelle à environ 20 %. Google Cloud affichait environ 35 % de marge opérationnelle au dernier trimestre. Les TPU pourraient donc générer une activité importante avec une rentabilité différente de celle du cloud de Google. Les données publiées par Google permettront de comparer ces activités avec les résultats d’Oracle et de Nvidia. ## Une concurrence accrue pour Nvidia Le marché des accélérateurs d’intelligence artificielle est dominé par Nvidia, dont les processeurs graphiques restent la référence des grands centres de données. **Les dépenses restent élevées** Amazon, Microsoft et Alphabet prévoient de consacrer jusqu’à 600 milliards de dollars cumulés aux infrastructures d’intelligence artificielle cette année, selon Reuters. Meta souhaite lever jusqu’à 95 milliards de dollars en nouvelles actions pour financer son propre [développement](/signal-ia/actu/gemini-3-de-google-code-et-cree-des-applications-seul) d’infrastructures. Ces montants illustrent l’ampleur des investissements réalisés par les grands acteurs technologiques. Les entreprises qui utilisent des applications d’intelligence artificielle répercutent ensuite le coût de la puissance de calcul dans les abonnements et les limites des offres gratuites. L’arrivée des TPU sur Oracle Cloud ajoute donc une offre à comparer avec les processeurs Nvidia.