# Google aligne Gemini 4 Argon sur les tarifs d’OpenAI > Google lance Gemini 4 Argon avec des scores compétitifs et un tarif initial de 2 dollars, tandis que les agents personnels captent l’attention. Type : Actualité IA · Catégorie : Stratégie · Publié le 2026-10-02 · Signal IA - Order & Chaos Source : https://www.orderchaos.eu/signal-ia/actu/google-lance-gemini-4-argon-spark-doit-seduire Tags : google, agents personnels, gemini, modèles ia, tarification, chatgpt, raisonnement --- ## En résumé - Google a présenté Gemini 4 Argon le 1er octobre avec des résultats avancés en cybersécurité et en ingénierie logicielle. - Spark fonctionne avec Gmail, Calendar et Chrome, mais reste réservé aux abonnés payants. - Meta a dépassé 5 millions de téléchargements pour Muse, disponible gratuitement avec des limites d’usage. **Le signal :** Gemini 4 Argon démarre à 2 dollars par million de jetons d’entrée, mais Google doit encore convaincre avec Spark. **[Google](/signal-ia/actu/google-gemini-franchit-le-milliard-et-deploie-ses-outils) a présenté** Gemini 4 Argon le 1er octobre, avec des progrès annoncés en programmation, cybersécurité et tâches complexes. Selon des tests de référence du secteur, le modèle égale OpenAI sur un test de cybersécurité et obtient des résultats de premier plan en ingénierie logicielle. Son tarif de lancement atteint 2 dollars par million de jetons d’entrée et 10 dollars par million de jetons de sortie. Ces montants correspondent aux prix récemment réduits du modèle GPT-6.1 Sol d’OpenAI. Google prévoit ensuite de doubler ses tarifs publiés, à 4 dollars pour l’entrée et 20 dollars pour la sortie. L’accès à Argon reste toutefois limité au lancement. **Les agents progressent** au moment où l’attention se déplace des modèles vers les outils capables d’exécuter des tâches. OpenAI a lancé Dots, son offre d’agent personnel, pour répondre à des demandes comme analyser des courriels, réserver un voyage ou organiser des dépenses. Meta a lancé Muse le mois dernier, avant de le voir atteindre le sommet de l’App Store d’Apple devant [ChatGPT](/signal-ia/actu/google-revele-le-talon-dachille-des-modeles-de-pointe). Sensor Tower recensait plus de 5 millions de téléchargements de Muse au 30 septembre. Google dispose de plusieurs milliards d’utilisateurs de Gmail, Calendar, Chrome et Search. Cette présence donne à Spark un accès potentiel à des services et données déjà utilisés par les consommateurs. ## Spark reste derrière Muse **Spark reste payant** alors que Muse est gratuit, avec des plafonds d’utilisation. Lancé en mai lors de la conférence I/O de Google, Spark peut agir dans Gmail et Calendar, naviguer sur des sites avec Chrome et remplir des formulaires en ligne. Le service existe dans les applications mobiles et de bureau de Google. Il ne peut toutefois pas passer d’appels téléphoniques sortants ni finaliser des achats pour l’utilisateur. Spark accompagne la procédure d’achat, puis rend le contrôle à l’utilisateur pour l’approbation finale. JPMorgan estime que Google a besoin d’un progrès important de ses agents personnels pour susciter l’enthousiasme des consommateurs. Bank of America voit aussi un possible effet sur le cloud et les produits existants. **Google évalue Argon** pour déterminer s’il peut alimenter des tâches plus complexes dans Spark. Tulsee Doshi, responsable produit de Gemini, a déclaré à CNBC qu’Argon traite des missions compliquées, composées de plusieurs étapes et pouvant durer longtemps. Elle a aussi indiqué que Google évaluait encore les déploiements les plus pertinents. Les modèles plus légers et moins chers restent destinés aux demandes courantes des agents. Les modèles avancés doivent fournir des capacités de [raisonnement](/signal-ia/actu/deepseek-v32-tient-tete-a-gpt-5-et-gemini-30-pro) supplémentaires pour les missions complexes. Cette combinaison doit aussi tenir compte du coût d’un agent qui fonctionne en continu et exécute plusieurs opérations. Google n’a pas annoncé de date de sortie publique pour Argon. ## Meta teste les limites des agents **La sécurité complique** également le déploiement des agents personnels. Meta a expérimenté un service de conciergerie humaine pour traiter certains appels lorsque Muse ne pouvait pas les effectuer seul, selon Reuters. Des préoccupations internes liées à la confidentialité ont conduit Meta à suspendre cette expérimentation. La fonction d’appel automatisé reste en version bêta. Meta a déclaré que ses tests servent à recueillir des retours sur les protections de sécurité et de confidentialité. L’entreprise travaille aussi avec des commerçants sur cette fonction et prévoit une diffusion avec des informations appropriées. Google participe de son côté à un processus volontaire de tests de sécurité du gouvernement américain, avec un accès initial pour certains défenseurs de la cybersécurité et clients du cloud d’entreprise. **Le marché attend** désormais une traduction visible des performances techniques en usages grand public. L’action Alphabet a reculé d’environ 6 % sur les trois derniers mois, tandis que Meta a progressé de 19 % sur la même période. Argon doit d’abord être étendu aux développeurs, aux entreprises et aux consommateurs. Cette disponibilité limitée réduit pour l’instant les tests indépendants du modèle. Bloomberg a rapporté que certains employés de Google avaient mis en doute ses performances réelles en programmation malgré ses résultats de référence. Google conteste cette présentation et affirme que des équipes internes testent Gemini 4 depuis plusieurs semaines. JPMorgan juge enfin que Google peine encore à transformer la vitesse de ses produits en lancements marquants pour les consommateurs. [Lire l’article original de CNBC](https://www.cnbc.com/2026/10/01/google-gemini-4-arrives-as-wall-street-shifts-to-personal-agents.html). [Voir le reportage de Reuters sur Muse](https://www.reuters.com/business/meta-testing-human-concierge-its-new-personal-ai-agent-muse-2026-09-22/). [Consulter l’analyse de Bloomberg](https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-09-30/google-grapples-with-employee-skepticism-about-new-gemini-model).