# Google aligne quatre TPU en un an contre Nvidia > Google lance les TPU 8tx et 8i Max, portant à quatre le nombre de systèmes TPU expédiés en un an pour cibler entreprises et administrations. Type : Actualité IA · Catégorie : Secteur · Publié le 2026-11-10 · Signal IA - Order & Chaos Source : https://www.orderchaos.eu/signal-ia/actu/google-expedie-quatre-tpu-en-un-an-face-a-nvidia Tags : google, puces, infrastructure, ia, nvidia, agents-ia, open-source, inference --- ## En résumé - Google a présenté les TPU 8tx et TPU 8i Max dans sa huitième génération de puces. - Le TPU 8tx chiffre les données confidentielles pendant leur traitement. - Le TPU 8i Max combine deux puces dans un même boîtier pour doubler certaines capacités. **Le signal :** Google a expédié quatre systèmes TPU en un an et compte près de 100 clients externes. **Google accélère** Google a présenté deux nouveaux systèmes dans sa huitième génération de puces pour IA, les TPU 8tx et TPU 8i Max. Le groupe a expédié quatre systèmes TPU en une seule année, une première pour lui. Cette cadence place ses accélérateurs personnalisés au cœur de sa compétition avec [Nvidia](/signal-ia/actu/nvidia-convertit-ses-puces-en-empire-financier). Google vise les entreprises et les administrations avec le TPU 8tx, conçu pour le calcul confidentiel. Le TPU 8i Max cible les limites liées à la mémoire. Ces annonces ont été présentées le 9 novembre 2026. Elles élargissent la gamme de systèmes TPU proposés par Google à des clients externes. **Deux usages distincts** Le TPU 8tx conserve les données confidentielles chiffrées pendant leur traitement. Google affirme que les données et les poids des modèles restent protégés et isolés durant leur utilisation active. Selon Google, une seule installation TPU 8tx permet aux entreprises d’ajuster des modèles et d’entraîner des [agents IA](/signal-ia/actu/crowdstrike-et-nvidia-securisent-les-agents-autonomes) par apprentissage avec renforcement. Le système associe donc une fonction de protection des données à des usages d’entraînement. Google destine explicitement cette offre aux entreprises et aux agences gouvernementales. Cette orientation distingue le TPU 8tx du TPU 8i Max, qui répond d’abord aux contraintes de mémoire et de puissance dans un même format de baie. ## Google présente deux systèmes TPU **Mémoire doublée** Le TPU 8i Max place deux puces TPU 8i dans un même boîtier. Google affirme que cette configuration double la puissance de calcul, la mémoire et la bande passante mémoire dans le même format de baie. Le groupe présente cette architecture comme une réponse aux goulots d’étranglement de la mémoire. Le bénéfice annoncé porte donc sur trois ressources précises, sans modification du format de baie. Le TPU 8i Max complète le TPU 8tx dans la huitième génération de Google. L’entreprise distingue ainsi un système consacré au calcul confidentiel et un autre consacré à la densité de calcul et de mémoire. **Une clientèle externe** Google compte près de 100 clients TPU externes. Ce chiffre accompagne l’expédition de quatre systèmes en une année, une première pour l’entreprise. Google cherche aussi à faciliter l’usage de ses TPU avec TorchTPU, publié en code ouvert selon l’entreprise. Cette publication concerne l’exécution native de PyTorch sur les TPU. Les clients externes disposent donc d’un indicateur commercial et d’un outil logiciel associés à la gamme matérielle. Amazon, Microsoft et OpenAI figurent parmi les acteurs cités dans l’écosystème présenté autour des accélérateurs. Nvidia reste l’entreprise avec laquelle Google intensifie sa concurrence. ## Google mise sur l’inférence **Une course personnalisée** Google attribue la course aux puces personnalisées au déplacement de l’attention des entraînements coûteux vers l’[inférence](/signal-ia/actu/openai-devoile-jalapeno-jusqua-36-fois-moins-de-latence). Cette affirmation vient de Google et décrit son interprétation de la dynamique du marché. Le groupe présente ses quatre systèmes TPU expédiés en un an comme une accélération de son offre matérielle. Les TPU 8tx et 8i Max apportent deux réponses différentes dans cette gamme. Le premier protège les données durant leur traitement, tandis que le second combine deux puces sur un même boîtier. Google relie cette évolution à son ambition de concurrencer Nvidia sur les infrastructures dédiées à l’IA. **Prochaines étapes logicielles** Google met en avant TorchTPU, désormais publié en code ouvert, pour faciliter l’utilisation de ses TPU. L’outil doit permettre l’exécution native de PyTorch sur ces puces, selon Google. Cette annonce complète les systèmes TPU 8tx et TPU 8i Max présentés dans la huitième génération. Les entreprises peuvent associer le TPU 8tx à l’ajustement de modèles et à l’entraînement d’agents IA par apprentissage avec renforcement, selon Google. Le TPU 8i Max conserve une proposition centrée sur la mémoire, la puissance de calcul et la bande passante. [Lire l’annonce de Google](https://blog.google/innovation-and-ai/infrastructure-and-cloud/google-cloud/eighth-generation-tpu-agentic-era/), [découvrir TorchTPU](https://cloud.google.com/blog/topics/ai-infrastructure/torchtpu-is-now-open-source-run-native-pytorch-on-tpus?e=48754805) et [consulter l’article d’origine](https://the-decoder.com/google-ships-four-tpu-variants-in-one-year-as-it-ramps-up-competition-with-nvidia/).