# Google lance VERID, des agents IA conçoivent des liants protéiques > Google a présenté le cadre VERID pour des agents IA capables de conduire des expériences biologiques et de rechercher des liants protéiques. Type : Actualité IA · Catégorie : Secteur · Publié le 2026-10-25 · Signal IA - Order & Chaos · Secteur : Santé Source : https://www.orderchaos.eu/signal-ia/actu/google-devoile-verid-des-agents-ia-testent-des-aptameres Tags : biologie, agents ia, laboratoire, découverte de médicaments, agents-ia --- ## En résumé - Google présente le cadre VERID pour les expériences biologiques menées par des agents IA. - Les agents exécutent trois cycles de conception, test et itération pour découvrir des aptamères. - Chaque cycle complet de conception et d’analyse d’un aptamère dure sept à dix jours. **Le signal :** Le cadre VERID accompagne trois cycles de conception, test et itération pour découvrir des aptamères en laboratoire. **Google a présenté** le 16 octobre 2026 le cadre VERID, conçu pour soutenir des [agents IA](/signal-ia/actu/bunkerhill-et-utmb-health-deploient-plus-de-vingt-agents-ia) dans les laboratoires biologiques. Ces agents sont développés pour naviguer dans des environnements biologiques complexes et conduire des expériences en laboratoire humide. Le projet vise des cycles rapides de conception moléculaire en boucle fermée. L’objectif annoncé consiste à découvrir des liants protéiques affichant une affinité de l’ordre du nanomolaire à un chiffre. Les prototypes ont déjà démontré des découvertes scientifiques agentiques en boucle fermée. Ces démonstrations concernent la conception d’aptamères et la conception de protéines de novo. [Le cadre VERID](https://www.gstatic.com/science-ai/verid_semantic_lab.pdf) formalise cette infrastructure pour les expérimentations biologiques menées par des agents. **Pooja Rao explique** que les agents IA pourraient exécuter des expériences pour tester des hypothèses, apprendre des résultats et s’améliorer eux-mêmes. Elle estime également que les systèmes d’IA de pointe peuvent transformer la recherche en biologie et la découverte de médicaments. Selon elle, les expériences réelles en laboratoire humide n’ont pas suivi le rythme des progrès informatiques. Les lectures expérimentales représentent ainsi un obstacle plus important qu’auparavant, toujours selon Pooja Rao. Le cadre VERID répond à ce besoin en reliant les agents aux opérations expérimentales. Cette orientation place les mesures produites en laboratoire au centre des cycles d’apprentissage et de conception moléculaire. ## Google présente le cadre VERID **Le dispositif expérimental** s’appuie sur des cycles fermés de conception, de test et d’analyse. Pour les aptamères, un cycle complet demande entre sept et dix jours. Les agents IA conduisent trois cycles de conception, de test et d’itération pour la découverte d’aptamères. Chaque cycle fournit donc un nouveau point d’analyse pour la suite du processus. Le projet associe ainsi conception moléculaire et expérimentation biologique réelle. Le [bac à sable des aptamères](https://www.gstatic.com/science-ai/agentic_aptamer_sandbox.pdf) documente cet axe de [travail](/signal-ia/actu/agents-ia-deviennent-les-nouveaux-collegues-au-travail). Le résultat recherché reste précis : des liants protéiques destinés à des cibles cancéreuses, avec une affinité de l’ordre du nanomolaire à un chiffre. Le cadre transforme cette ambition en séquences expérimentales répétées. **Les prototypes démontrent** des découvertes scientifiques agentiques en boucle fermée dans deux domaines. Le premier concerne la conception d’aptamères. Le second concerne la conception de protéines de novo. Dans les deux cas, les agents participent à des séquences reliant design, expérience et analyse. Le projet ne présente donc pas uniquement une génération théorique de molécules. Il associe des agents IA à des manipulations conduites en laboratoire humide. Les trois cycles dédiés aux aptamères donnent une structure concrète à cette approche. La durée annoncée de sept à dix jours par cycle fixe également un rythme expérimental mesurable. Le document consacré à [l’excision d’épitopes](https://www.gstatic.com/science-ai/epitope_excision.pdf) complète les exemples de conception protéique présentés. ## Trois cycles testent les aptamères **Le calendrier annoncé** décrit une boucle de sept à dix jours pour chaque cycle complet d’aptamère. Les agents en réalisent trois, avec une étape de conception, une étape de test et une étape d’itération. Les résultats expérimentaux alimentent ensuite la suite du processus. Cette organisation illustre la logique de boucle fermée défendue par le projet. Elle relie directement les décisions de conception aux observations issues du laboratoire. Le cadre VERID a été introduit le 16 octobre 2026 pour soutenir ce type d’expérimentation. Les applications citées portent sur la découverte d’aptamères et la conception de protéines de novo. L’objectif demeure la recherche de liants protéiques pour des cibles cancéreuses.