# Google gagne 10,5 points avec Agile Deliberation

> Google Research a publié Agile Deliberation, un cadre avec humain dans la boucle qui a augmenté de 10,5 points le F1 de Gemini en 18 sessions.

Type : Actualité IA · Catégorie : Outils · Publié le 2026-11-05 · Signal IA - Order & Chaos
Source : https://www.orderchaos.eu/signal-ia/actu/google-ameliore-gemini-de-105-points-avec-agile-deliberation
Tags : google, classification, images, gemini, recherche

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## En résumé

- Google Research a publié le cadre Agile Deliberation pour définir des concepts visuels subjectifs.
- Les utilisateurs précisent ces concepts en examinant des images situées dans des zones grises.
- Le score F1 d’un classifieur Gemini a progressé de 10,5 points pendant 18 sessions.

**Le signal :** Agile Deliberation a augmenté de 10,5 points le score F1 d’un classifieur Gemini lors de 18 sessions avec des utilisateurs.

**[Google](/signal-ia/actu/barret-zoph-devient-vice-president-de-la-recherche-chez-google) Research a publié** Agile Deliberation, un cadre de classification d’images avec humain dans la boucle. Le dispositif aide les utilisateurs à définir des concepts visuels subjectifs. Il s’appuie sur des images situées dans des zones grises, donc difficiles à classer selon une règle évidente. L’objectif présenté consiste à faire préciser progressivement la notion recherchée par l’utilisateur. Google Research a évalué cette approche pendant 18 sessions en direct. Les essais ont utilisé un classifieur fondé sur Gemini. Agile Deliberation a augmenté son score F1 de 10,5 points par rapport à une configuration sans exemple préalable.

**Les images borderline** servent de support à la définition du concept. Le cadre ne demande donc pas seulement à l’utilisateur de fournir une étiquette finale. Il l’aide à préciser ce qui sépare les cas acceptés des cas refusés. Cette approche concerne les concepts visuels subjectifs, pour lesquels la frontière entre deux catégories peut dépendre de l’interprétation humaine. Agile Deliberation est un système avec humain dans la boucle. Il associe ainsi la décision de l’utilisateur au fonctionnement du classifieur [Gemini](/signal-ia/actu/brainlabs-46-clients-sur-54-perdent-du-trafic-organique). La comparaison communiquée porte sur une configuration zéro-shot, c’est-à-dire une classification sans exemples préalables. Les 18 sessions constituent le périmètre de l’évaluation rapportée.

## Google évalue Gemini sur 18 sessions

**Le score F1 progresse** de 10,5 points avec Agile Deliberation, comparé au résultat obtenu en zéro-shot. Le score F1 mesure la performance d’un classifieur en combinant [précision](/signal-ia/actu/google-34pourcent-de-precision-en-plus-avec-le-rag-agentic) et rappel, mais les valeurs absolues obtenues ne sont pas fournies. Le résultat rapporté concerne un classifieur basé sur Gemini. Il ne décrit pas une amélioration générale de tous les modèles de Google. L’évaluation s’est déroulée dans 18 sessions en direct. Ces sessions ont utilisé des images borderline pour aider les utilisateurs à définir les concepts visuels étudiés. Le chiffre de 10,5 points correspond donc à l’écart annoncé entre Agile Deliberation et la configuration zéro-shot dans cette évaluation précise.

**Le cadre relie** définition humaine et classification visuelle. L’utilisateur intervient sur les exemples qui se trouvent près de la frontière entre les catégories. Cette interaction permet de préciser le concept visuel subjectif étudié. Le classifieur Gemini fournit la base technique de l’évaluation. Le résultat annoncé est une hausse de 10,5 points du F1 après les sessions en direct. Cette hausse est mesurée par rapport au zéro-shot. Agile Deliberation est ainsi décrit comme un cadre d’interaction et de classification, plutôt que comme une simple liste d’étiquettes produite sans intervention utilisateur.