# GA4 et l'Assistant IA : un casse-tête de données à résoudre

> Depuis mai 2026, GA4 intègre un canal pour le trafic IA, mais les données restent souvent sous-évaluées en raison de la fragmentation des sources.

Type : Actualité IA · Catégorie : Outils · Publié le 2026-07-16 · Signal IA - Order & Chaos · Secteur : Marketing
Source : https://www.orderchaos.eu/signal-ia/actu/ga4-et-lassistant-ia-un-casse-tete-de-donnees-a-resoudre
Tags : ga4, google, trafic, intelligence artificielle, analyse, chatgpt, perplexity

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## En résumé

- Google a introduit le 13 mai 2026 un canal Assistant IA pour mieux classer le trafic des assistants IA.
- Les sources AI comme ChatGPT sont souvent dispersées sur plusieurs canaux, faussant les données de trafic.
- La création d'un canal personnalisé regroupant toutes les sources AI peut rectifier ces erreurs de comptabilisation.

**Le signal :** Le 13 mai 2026, Google a ajouté le canal Assistant IA à GA4, mais des erreurs de comptabilisation subsistent en raison de la fragmentation des sources.

**Le 13 mai 2026**, Google a intégré un nouveau canal Assistant IA dans Google Analytics 4 (GA4). Ce changement vise à identifier et classer le trafic des assistants IA tels que [ChatGPT](/signal-ia/actu/croissance-mondiale-de-ladoption-de-chatgpt). Pourtant, des erreurs persistent, le trafic IA étant souvent fragmenté entre plusieurs canaux plutôt que consolidé. **Avant ce déploiement**, le trafic en provenance des IA était souvent comptabilisé sous les catégories "Référent" ou "Direct" lorsque les sources étaient inconnues. Le nouvel Assistant IA étiquette désormais les sessions, mais la reconnaissance changeante des plateformes par Google peut entraîner une dispersion entre canaux. **De nombreux rapports de trafic** montrent des sources comme [ChatGPT](/signal-ia/actu/croissance-mondiale-de-ladoption-de-chatgpt) divisées entre Assistant IA, Référent, et Non assigné, en raison d'un manque de référents clairs. Pour résoudre ce défi, il est conseillé de créer un canal personnalisé qui regroupe toutes les données basées sur la source seulement, assurant une comptabilisation plus précise. **Des experts en analyse** suggèrent d'utiliser des modèles Regex pour uniformiser le regroupement des sources. Ces pratiques permettent d'inclure les plateformes manquantes comme Perplexity, offrant ainsi une image plus fidèle du [trafic généré par les assistants IA](/signal-ia/actu/chute-de-29-pourcent-du-volume-de-recherche-google). Pour une démarche détaillée, [voir l'article complet](https://searchenginejournal.com/ga4s-ai-assistant-channel-undercounts-your-ai-traffic-how-to-build-one-that-doesnt/580133/).