# Ethan Mollick voit Gemini 3 coder et piloter un jeu

> En novembre 2022, l’IA décrivait un moteur. En 2025, elle le code, conçoit son interface et permet aux utilisateurs de piloter un jeu.

Type : Actualité IA · Catégorie : Tendances · Publié le 2026-10-18 · Signal IA - Order & Chaos
Source : https://www.orderchaos.eu/signal-ia/actu/ethan-mollick-voit-gemini-3-coder-et-piloter-un-jeu
Tags : gemini 3, agents, développement logiciel, google, gemini

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## En résumé

- L’IA décrivait un moteur en 2022, puis elle a pu le coder en 2025.
- Ethan Mollick juge Gemini 3 très performant pour le codage.
- L’auteur travaille actuellement avec quatre agents IA via Antigravity.

**Le signal :** Ethan Mollick teste Gemini 3 avec quatre agents IA dans Antigravity depuis son lancement du 18 novembre 2025.

**Un écart en trois ans** En novembre 2022, un tweet partagé par Ethan Mollick marquait le seuil de l’essor moderne de l’intelligence artificielle. À cette date, l’IA pouvait décrire un moteur. En 2025, la comparaison proposée par l’auteur est différente. L’IA peut coder ce moteur, concevoir son interface et permettre à des utilisateurs de piloter un jeu. Ces capacités décrivent un passage de la formulation d’idées vers la production d’un objet logiciel utilisable. Le contraste porte donc sur les tâches réalisées par le modèle. Il oppose une description en 2022 à une chaîne de création logicielle en 2025. [Lire l’analyse originale d’Ethan Mollick](https://www.oneusefulthing.org/p/three-years-from-gpt-3-to-gemini).

**Une comparaison centrée sur Gemini** Le 18 novembre 2025, Ethan Mollick teste Gemini 3, le modèle de Google lancé ce jour-là. Son expérimentation s’inscrit dans cette progression entre description, développement et utilisation d’un logiciel. Mollick affirme que Gemini 3 est très bon en codage. Il affirme également que le modèle prend une avance définitive sur la plupart des indicateurs de référence. Ces jugements sont attribués à l’auteur de l’analyse. Ils portent sur les performances observées dans son test, notamment sur le codage et les résultats aux évaluations. Le modèle testé appartient à Google, tandis que l’essai est publié sur One Useful Thing. [Retrouver la publication de l’auteur](https://substack.com/@oneusefulthing).

## Gemini 3 code et évalue mieux

**Quatre agents dans Antigravity** Ethan Mollick indique travailler actuellement avec quatre agents d’intelligence artificielle grâce à Antigravity. Ce nombre précise la configuration de son usage au moment de l’analyse. Il ne s’agit pas seulement d’évaluer un modèle isolé. L’auteur décrit une pratique impliquant plusieurs agents dans un même environnement. Cette mention complète son appréciation de Gemini 3 sur le codage. Elle montre aussi que son test associe un modèle lancé le 18 novembre 2025 et un outil nommé Antigravity. Les faits établis portent sur quatre agents et sur leur utilisation actuelle. Ils ne décrivent pas leurs rôles respectifs ni la répartition des tâches entre eux.

**Des capacités logicielles élargies** Le contraste entre 2022 et 2025 concerne trois étapes précises. En 2022, l’IA pouvait décrire un moteur. En 2025, elle peut coder ce moteur, concevoir l’interface et laisser des utilisateurs piloter un jeu. La progression décrite inclut donc le code, la conception visuelle et l’interaction. Ethan Mollick relie également Gemini 3 à de très bons résultats en codage. Il affirme que le modèle mène la plupart des indicateurs de référence. Ces éléments associent une évolution des tâches réalisables et une évaluation favorable du modèle de Google. L’analyse est datée du test réalisé le 18 novembre 2025.

## Le calendrier de Deep Think reste ouvert

**Une évaluation attribuée à Mollick** Les affirmations sur Gemini 3 viennent d’Ethan Mollick. Il le juge très bon en codage. Il affirme aussi que Gemini 3 prend une avance définitive sur la plupart des indicateurs de référence. L’article présente ces éléments avec son expérience de quatre agents dans Antigravity. Le point de départ reste le tweet de novembre 2022, situé au seuil de l’essor moderne de l’IA. Le point de comparaison en 2025 est une IA capable de coder un moteur, de concevoir son interface et de rendre un jeu pilotable. L’ensemble documente une évolution des capacités décrites par l’auteur, sans ajouter d’autre résultat.