# DeepSeek V3.2 mise sur une attention éparse atypique

> DeepSeek a publié V3.2 en octobre 2025 comme modèle à poids ouverts, avec une variante d’attention éparse non standard.

Type : Actualité IA · Catégorie : Outils · Publié le 2026-09-16 · Signal IA - Order & Chaos
Source : https://www.orderchaos.eu/signal-ia/actu/deepseek-v32-adopte-une-attention-eparse-atypique
Tags : deepseek, modèles ouverts, attention éparse, raisonnement, open-source, levee-de-fonds

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## En résumé

- DeepSeek a publié V3.2 en octobre 2025 comme modèle à poids ouverts.
- V3.2 et V3.2-Exp utilisent une variante non standard d’attention éparse.
- Sebastian Raschka qualifie V3.1 et V3.2 de mises à jour plus modestes.

**Le signal :** DeepSeek V3.2, publié en octobre 2025, adopte une variante non standard d’attention éparse.

**Publication d’octobre 2025** [DeepSeek](/signal-ia/actu/deepseek-50-milliards-pour-une-licorne-ia-en-juin) V3.2 est sorti en octobre 2025 comme modèle à poids ouverts. Cette version appartient à la série DeepSeek V3, publiée initialement en décembre 2024. V3.2 et V3.2-Exp utilisent une variante non standard d’attention éparse. Cette architecture distingue les deux versions par rapport aux modèles qui emploient une attention standard. Le modèle de raisonnement DeepSeek R1 avait auparavant contribué à la popularité de DeepSeek. L’analyse publiée par Sebastian Raschka examine l’évolution de V3 vers V3.2, ainsi que les changements liés à l’attention éparse et à l’apprentissage par renforcement. Elle a été mise à jour pour la dernière fois le 1er janvier 2026. [Lire l’analyse de Sebastian Raschka](https://magazine.sebastianraschka.com/p/technical-deepseek).

**Une série déjà populaire** DeepSeek R1 a contribué à rendre DeepSeek populaire avant la publication de V3.2. DeepSeek V3 est sorti en décembre 2024, puis V3.2 est arrivé en octobre 2025. Entre ces deux dates, la série a donc évolué de V3 vers V3.2. Le modèle V3.2 est disponible avec des poids ouverts. Cette disponibilité distingue son mode de diffusion dans l’écosystème des [modèles de langage](/signal-ia/actu/13-ia-revelent-le-mario-quelles-imaginent). L’analyse de Sebastian Raschka couvre aussi V3.1 et V3.2. Selon lui, DeepSeek n’a rien publié de majeur pendant les dix à onze derniers mois. Il décrit V3.1 et V3.2 comme des mises à jour plus modestes. [Voir les publications de Sebastian Raschka](https://substack.com/@rasbt).

## DeepSeek adopte une attention éparse

**Une architecture non standard** Les modèles DeepSeek V3.2 et V3.2-Exp utilisent une variante non standard d’attention éparse. Ce choix architectural constitue l’un des éléments techniques associés à ces deux versions. V3.2 est également disponible comme modèle à poids ouverts. L’analyse relie cette disponibilité à l’examen de l’architecture du modèle et de ses mises à jour d’apprentissage par renforcement. Le document consacré à DeepSeek V3.2 est hébergé sur la page du modèle DeepSeek AI sur Hugging Face. Il présente le modèle dans la continuité de la série V3, lancée en décembre 2024, puis prolongée par V3.2 en octobre 2025. [Consulter le document DeepSeek V3.2](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2/blob/main/assets/paper.pdf).

**Les mises à jour restent ciblées** Sebastian Raschka affirme que DeepSeek V3.1 et V3.2 ont été publiés comme des mises à jour plus modestes. Son analyse mentionne aussi l’usage d’une attention éparse non standard dans V3.2 et V3.2-Exp. Cette approche est donc associée aux deux versions citées dans son analyse. DeepSeek V3.2 conserve par ailleurs une diffusion sous forme de modèle à poids ouverts. La chronologie commence avec DeepSeek V3 en décembre 2024 et se poursuit avec V3.2 en octobre 2025. L’article de Raschka a été actualisé le 1er janvier 2026, ce qui place son examen après la sortie de V3.2 et de V3.2-Exp. [Consulter la publication associée](https://x.com/rasbt/status/1973043285624291787?s=20).

## Un modèle R2 est soupçonné

**Une piste encore attribuée** L’équipe DeepSeek est soupçonnée de travailler sur un modèle R2 dédié. Cette piste concerne un projet distinct de DeepSeek V3.2, publié en octobre 2025. Elle s’inscrit dans une série qui comprend DeepSeek R1, modèle de [raisonnement](/signal-ia/actu/deepseek-v32-combine-attention-parcimonieuse-et-raisonnement) ayant contribué à la popularité de DeepSeek, ainsi que V3, sorti en décembre 2024. La chronologie comprend également V3.1 et V3.2, que Sebastian Raschka décrit comme des mises à jour plus modestes. V3.2 reste disponible comme modèle à poids ouverts et V3.2 ainsi que V3.2-Exp utilisent une attention éparse non standard. L’analyse de Raschka rassemble ces éléments dans une même évolution technique.