# Deel met Pangaea à l’épreuve avec son labo Emet > Deel lance Emet et Pangaea, deux initiatives pour évaluer et entraîner des modèles d’IA dédiés à la paie et au travail international. Type : Actualité IA · Catégorie : Outils · Publié le 2026-10-23 · Signal IA - Order & Chaos · Secteur : RH Source : https://www.orderchaos.eu/signal-ia/actu/deel-lance-emet-et-pangaea-pour-tester-lia-metier Tags : ia, paie, ressources humaines, modèles de langage, conformité, open-source --- ## En résumé - Deel lance Emet pour évaluer et entraîner des modèles d’intelligence artificielle. - EmBench mesure les performances sur 295 tâches de paie et 601 questions internationales. - Pangaea regroupe deux modèles dédiés au travail international et à la paie. **Le signal :** Deel évalue les modèles sur 295 tâches de paie et 601 questions de travail international. **Deel lance** Emet, son laboratoire d’intelligence artificielle consacré à l’évaluation et à l’entraînement des modèles, ainsi que Pangaea, sa famille de grands modèles de langage pour le travail international. L’annonce figure dans un article publié le 21 octobre. Deel explique qu’un modèle peut avoir accès à Internet sans avoir exécuté de paie ni géré une entreprise. Selon l’entreprise, le meilleur modèle résout entièrement 49 % des tâches réelles de paie. Sur les questions de travail international, il obtient 75 % des faits corrects avec une recherche. Deel veut donc utiliser son expertise en paie, [ressources humaines](/signal-ia/actu/draup-revele-deux-archetypes-rh-a-lere-de-lia) et conformité dans plus de 150 pays. **Emet structure** cette expertise avec des spécialistes des équipes de Deel et de son réseau international. Ces professionnels définissent les tâches réelles et les critères nécessaires pour les résoudre correctement. Le laboratoire transforme ensuite ces travaux en évaluations publiques et en données d’entraînement. Le dispositif commence par la [paie](/signal-ia/actu/payfit-reduit-de-20-pourcent-les-sollicitations-grace-a-lia) et le travail international. Deel indique qu’Emet est ouvert à tous les concepteurs de modèles. Les résultats sont publiés dans EmBench, où chaque modèle, y compris ceux de Deel, est comparé aux réponses d’experts. Cette approche mesure donc des tâches opérationnelles précises, plutôt que des capacités générales présentées sans cas d’usage métier. ## EmBench mesure deux domaines **Deux benchmarks** composent le lancement. EmBench Payroll rassemble 295 tâches réelles de paie dans huit pays. Vingt-neuf spécialistes locaux ont construit cette évaluation. Le meilleur modèle respecte 90 % des critères, mais résout entièrement seulement 49 % des tâches. EmBench Global Work comprend 601 questions sur le travail transfrontalier. Les sujets couvrent notamment les délais de préavis et la possibilité légale de commencer un emploi. Le meilleur modèle obtient 75 % des faits corrects avec une recherche. Deel présente ces résultats comme un repère pour identifier les questions RH et de paie auxquelles l’IA peut répondre, ou celles qui exigent encore une vérification. **Pangaea complète** Emet avec une famille de modèles dédiée à la paie et à la [conformité](/signal-ia/actu/focus-rh-6-salaries-sur-10-sortent-du-cadre-de-lia). Deel affirme que ces modèles sont entraînés sur des modèles à poids ouverts et sur sa propre base de connaissances. Les données personnelles et les données clients ne sont pas utilisées, selon l’entreprise. Pangaea doit devenir le modèle principal des fonctions d’IA de Deel. Le premier modèle, Pangaea K1, traite le travail international, notamment les préavis, les congés et l’embauche dans un nouveau pays. Il s’appuie sur plus de 43 500 pages de connaissances Deel. Sur EmBench Global Work, K1 se situe à moins de cinq points du meilleur modèle avec recherche, tout en répondant depuis sa mémoire, jusqu’à trois fois plus vite. ## Pangaea cible paie et conformité **Pangaea P1** se concentre sur la paie internationale, où Deel souligne qu’un détail oublié peut produire une erreur sur un salaire. Le modèle a été entraîné avec des données de paie constituées par les spécialistes locaux d’Emet. Sur les 110 tâches les plus difficiles d’EmBench Payroll, cet entraînement fait passer P1 de 55 % à 61 % des critères réussis. Deel indique aussi un coût environ 40 fois inférieur à celui du meilleur modèle évalué. Les deux modèles prolongent ainsi les benchmarks dans des usages spécifiques. Les résultats annoncés concernent les performances mesurées par Deel sur ses propres évaluations publiques. **Les ressources officielles** détaillent le lancement et les modalités d’Emet. [Deel présente Emet et Pangaea](https://www.cpapracticeadvisor.com/2026/10/22/deel-launches-ai-lab-and-llms/192250/) dans son annonce du 21 octobre. Le laboratoire publie ses benchmarks sur [emet.deel.com](https://emet.deel.com/). Deel décrit également les modèles sur sa page [Pangaea](https://www.deel.com/pangaea/). Le dispositif repose donc sur trois éléments identifiables : des experts métier, des tests publics et des modèles spécialisés. EmBench mesure actuellement la paie et le travail international. Pangaea K1 et P1 constituent les premières versions annoncées pour répondre à ces deux domaines.