# Datadog : acquisition stratégique d'Adaptive ML à 200 M$

> Datadog acquiert Adaptive ML, spécialisé en RLOps, pour renforcer sa recherche en IA, valorisation potentielle entre 100 et 200 M$.

Type : Actualité IA · Catégorie : Stratégie · Publié le 2026-07-01 · Signal IA - Order & Chaos · Secteur : Marketing
Source : https://www.orderchaos.eu/signal-ia/actu/datadog-rachete-adaptive-ml-valorisation-estimee-200-mdollar
Tags : datadog, adaptive ml, rlops, intelligence artificielle, acquisition, legislation-ia, ia-entreprise

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## En résumé

- Adaptive ML apporte une expertise en post-entraînement de modèles IA.
- Datadog a accès à des milliards de données pour améliorer ses modèles.
- Une valorisation entre 100 et 200 M$ est plausible pour l'acquisition.

**Le signal :** Datadog rachète Adaptive ML pour intégrer des experts en Reinforcement Learning Operations et renforcer son laboratoire d'IA.

**Datadog acquiert** Adaptive ML, une startup spécialisée dans le Reinforcement Learning Operations (RLOps), pour renforcer son laboratoire d'IA. L'acquisition cible principalement l'expertise en post-entraînement de modèles, un domaine émergent crucial. Adaptive ML intègre désormais le Datadog AI Research [selon l'annonce](https://www.frenchweb.fr/datadog-rachete-adaptive-ml-pour-renforcer-son-laboratoire-dia/462649).

**Cette acquisition** vise à faire progresser les capacités d'observabilité et de cybersécurité de Datadog. Adaptive ML a choisi de se focaliser sur l'amélioration continue des modèles plutôt que sur le développement de nouveaux modèles de langage. Datadog bénéficie d'un avantage compétitif grâce à sa vaste base de données opérationnelles collectées.

**Les conditions financières** du rachat restent non divulguées, mais une valorisation entre 100 et 200 millions de dollars est considérée comme probable. Adaptive ML avait réuni 20 millions de dollars en 2024 grâce à des investisseurs comme Index Ventures et ICONIQ Capital. Olivier Pomel, cofondateur de Datadog, avait aussi investi en tant que business angel.

**Le renforcement** des capacités internes par Datadog a pour but de convertir ses données massives en intelligence propriétaire. Julien Launay, CEO d'Adaptive ML, souligne que le véritable défi réside dans l'échelle de production, que Datadog peut fournir grâce à ses ressources. Cette approche du post-entraînement des modèles s'inscrit dans une tendance plus large où les entreprises tech cherchent à optimiser leurs systèmes d'IA, comme [Listen Labs qui lève 69 M$ pour les entretiens IA](/signal-ia/actu/listen-labs-leve-69-mdollar-pour-les-entretiens-ia).

**Ce mouvement illustre** une tendance où [les plateformes technologiques transforment leurs données en avantages concurrentiels](/signal-ia/actu/opportunite-ia-dans-lemploi-marketing-en-europe). L'Europe reste cependant en retrait, avec peu de ses entreprises adoptant rapidement les technologies de ses propres startups malgré un écosystème de recherche solide.