# BlackFog contrôle les échanges avec les IA en amont > BlackFog lance ADX Vision 2.0, une couche de contrôle sur les terminaux qui protège les prompts et audite les usages d’agents IA. Type : Actualité IA · Catégorie : Outils · Publié le 2026-10-01 · Signal IA - Order & Chaos · Secteur : Cybersécurité Source : https://www.orderchaos.eu/signal-ia/actu/blackfog-protege-les-prompts-des-agents-ia-avec-adx-vision-20 Tags : cybersécurité, agents ia, gouvernance, prompts, entreprise, chatgpt, agents-ia --- ## En résumé - BlackFog lance ADX Vision 2.0 pour contrôler les interactions avec les services d’IA. - La plateforme détecte sept catégories de manipulations et d’exfiltration dans les prompts. - Les organisations peuvent auditer les prompts et suivre la consommation de jetons par modèle. **Le signal :** ADX Vision 2.0 applique sept protections aux prompts humains et générés par des agents IA. **BlackFog lance ADX Vision 2.0.** L’entreprise annonce cette version le 1er octobre 2026. La plateforme étend ses capacités de sécurité et de gouvernance pour l’IA générative et les agents IA. Elle place une couche de contrôle directement sur le terminal, avant l’envoi des données vers un service d’IA. Les organisations peuvent ainsi examiner les interactions initiées par un salarié ou par un agent. Le système détermine aussi les opérations autorisées sur les données, quel que soit l’outil ou le modèle utilisé. Cette évolution prolonge les fonctions de découverte et de contrôle du Shadow AI déjà associées à ADX Vision. BlackFog présente donc ADX Vision 2.0 comme une couche plus large de sécurité et de gouvernance. **Les agents élargissent le risque.** Les salariés passent d’un simple échange avec une IA au déploiement d’agents capables de décider et d’agir sur des données d’entreprise. BlackFog identifie alors plusieurs risques, dont l’injection de prompts, l’exposition non autorisée de données et la faible visibilité sur les actions réalisées. Les contrôles traditionnels n’ont pas été conçus pour ces usages, selon l’annonce. La plateforme applique ses protections aux prompts écrits par un salarié et à ceux générés par un agent agissant pour lui. Cette approche couvre donc les flux autonomes sans supervision humaine directe. Les contrôles personnalisés peuvent aussi fonctionner au niveau de l’entreprise ou d’un service, notamment pour repérer des informations sensibles. ## BlackFog ajoute sept protections **Sept couches ciblent les prompts.** ADX Vision 2.0 introduit une protection contre le changement de contexte et l’obfuscation. Elle ajoute la détection des jailbreaks, l’identification de l’exfiltration de données et la détection de motifs de prompts dangereux. Deux autres couches recherchent des mots-clés de manière floue et des anomalies structurelles. BlackFog applique ces sept protections aux instructions produites par des humains comme à celles créées par des agents. Les équipes peuvent également définir des contrôles sur des numéros de carte bancaire, des numéros de sécurité sociale et des termes propres à leur domaine. La plateforme vise ainsi l’identification de contenus sensibles dans différents usages d’IA. **Les requêtes peuvent être redirigées.** ADX Vision 2.0 permet d’envoyer les demandes vers des services de grands modèles de langage autorisés et officiellement licenciés. Une entreprise peut ainsi appliquer sa politique d’IA sans empêcher les salariés d’utiliser cette technologie. BlackFog donne l’exemple d’un salarié ouvrant un compte ChatGPT personnel. La plateforme peut alors le rediriger automatiquement vers l’instance d’IA d’entreprise. Les données professionnelles restent ainsi dans un environnement approuvé, selon l’exemple fourni. Une fonction optionnelle d’audit des prompts couvre aussi des modèles de langage de premier plan. Elle apporte une visibilité sur les informations partagées et soutient les besoins de gouvernance et de conformité. ## BlackFog suit les jetons consommés **Le suivi couvre les jetons.** ADX Vision 2.0 propose une vue unifiée de la consommation de jetons entre plusieurs modèles de langage. Cette vue indique où les jetons sont consommés et par qui. BlackFog associe cette fonction à la planification financière et à l’efficacité des coûts. Elle peut également aider à repérer un vol de jetons. Dans ce scénario, un attaquant utilise des clés d’API ou des identifiants volés pour accéder aux services d’IA. L’organisation supporte alors une consommation réalisée à ses dépens. Dr Darren Williams, directeur général de BlackFog, affirme que les agents envoient désormais des prompts au nom des salariés. ADX Vision 2.0 les inspecte avec les mêmes protections que les prompts humains. [Voir l’annonce de BlackFog](https://www.helpnetsecurity.com/2026/10/01/blackfog-adx-vision-2-0/). [Profil de Darren Williams](https://www.linkedin.com/in/darrenwwilliams/). Pour aller plus loin, consultez notre guide sur [déployer un agent IA en PME sans développeur](/signal-ia/guides/agents-ia-pme-sans-developpeur-2026).