# Aurora 1.5 de Microsoft dépasse ECMWF en prévision météo > Microsoft lance Aurora 1.5, un modèle ouvert qui ajoute 22 variables météo, des prévisions horaires et des ensembles probabilistes pour l’anticipation. Type : Actualité IA · Catégorie : Secteur · Publié le 2026-09-01 · Signal IA - Order & Chaos Source : https://www.orderchaos.eu/signal-ia/actu/aurora-15-de-microsoft-depasse-lensemble-decmwf Tags : microsoft, météo, climat, modèles ouverts, prévisions, copilot, open-source --- ## En résumé - Microsoft ajoute 22 variables météo au modèle Aurora 1.5. - Aurora 1.5 produit des prévisions horaires et probabilistes. - Le modèle réduit d’environ un tiers certaines erreurs de trajectoire cyclonique. **Le signal :** Aurora 1.5 dépasse l’ensemble dynamique d’ECMWF sur 88,9 % des cibles évaluées. **Microsoft lance Aurora 1.5.** Le groupe présente une extension ouverte de son modèle fondamental Aurora dédié au système terrestre. Cette version ajoute 22 variables météorologiques aux quatre variables originales. Elle introduit aussi une résolution temporelle horaire et des [prévisions](/signal-ia/actu/aurora-15-enrichit-les-previsions-avec-22-nouvelles-variables) probabilistes par ensembles. Microsoft Weather développe cette extension à partir des travaux de Microsoft Research AI for Science. Aurora 1.5 est proposé en code ouvert sur GitHub, avec des points de contrôle sur Hugging Face. Les chercheurs et développeurs peuvent ainsi utiliser, évaluer et adapter le modèle. Microsoft relie également cette base ouverte à ses services météo, son infrastructure et ses accès gérés pour des usages opérationnels. [Lire l’annonce de Microsoft](https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/aurora-1-5-extending-open-foundation-models-for-weather-and-earth-system-applications/) **Aurora élargit sa couverture.** Le modèle original, présenté en 2024 puis publié dans [Nature en 2025](https://www.nature.com/articles/s41586-025-09005-y), pouvait être adapté aux prévisions météorologiques à moyen terme, aux vagues océaniques et à la chimie atmosphérique. Aurora 1.5 étend cette base avec des champs de surface, de pression, de vent, de température, d’humidité, de précipitation et de rayonnement. La résolution horaire vise des décisions nécessitant davantage de précision temporelle. Microsoft cite notamment le début des précipitations, les décisions de marché et l’arrivée d’un cyclone tropical. Les secteurs de l’[énergie](/signal-ia/actu/aurora-15-depasse-ecmwf-sur-889-pourcent-des-cibles), de l’agriculture et du transport figurent parmi les applications visées. Le modèle doit aussi soutenir la planification de la résilience et l’analyse des risques climatiques. ## Aurora 1.5 mesure l’incertitude **Les ensembles multiplient les scénarios.** Aurora 1.5 introduit des perturbations stochastiques pour représenter l’incertitude du modèle. Plusieurs membres de prévision produisent une distribution des résultats possibles. Cette approche fournit une moyenne, une médiane et une dispersion des trajectoires ou variables prévues. [Microsoft](/signal-ia/actu/microsoft-libere-windows-11-de-bing-et-de-copilot) indique que cette distribution importe autant que la meilleure estimation pour les systèmes électriques, le transport, l’agriculture et la planification des événements extrêmes. L’équipe a ajouté cette capacité après l’élargissement des variables et le passage aux prévisions horaires. Elle a ensuite réalisé un réglage autorégressif final sur des données d’analyse HRES d’ECMWF couvrant 2018 à 2023. Cette étape a amélioré la stabilité des déroulements du modèle. **Les évaluations favorisent Aurora.** Sur les variables de géopotentiel en altitude, de température et d’humidité, ainsi que cinq variables de surface, Aurora 1.5 dépasse l’ensemble dynamique d’ECMWF sur 88,9 % des cibles évaluées. L’évaluation compare plusieurs variables et échéances de prévision. Pour les cyclones tropicaux observés en 2024 et 2025, l’ensemble Aurora 1.5 réduit aussi les erreurs de trajectoire. La médiane de l’ensemble affiche environ un tiers d’erreur en moins que le modèle Aurora original au cinquième jour. Microsoft illustre ce résultat avec l’ouragan Helene, dont la prévision probabiliste englobait la trajectoire vérifiée. Ces résultats concernent la position de la trajectoire. Ils ne remplacent pas l’évaluation par des experts du domaine. ## Microsoft relie recherche et opérations **Les partenaires testent des usages.** Terradot utilise des représentations météorologiques dérivées d’Aurora pour TerraNova. Le projet cherche à estimer et optimiser l’élimination du dioxyde de carbone par l’altération accélérée des roches, dans des conditions de terrain. Le Met Office britannique explore aussi l’association entre modèles fondamentaux et systèmes fondés sur la physique. Microsoft présente cette collaboration comme un moyen d’étudier des informations climatiques nouvelles, sans remplacer la science des prévisions établies. BKW emploie Aurora 1.5 avec des modèles météo opérationnels de Microsoft pour ses activités énergétiques. L’entreprise relie ainsi production dépendante de la météo, planification des infrastructures et données environnementales dans ses opérations. **Microsoft prépare des services gérés.** Le groupe prévoit de connecter Aurora à Microsoft Foundry et Planetary Computer Pro, avec des services Azure, des données géospatiales et des flux de travail appliqués. Microsoft Weather veut proposer un accès plus simple aux prévisions Aurora par des services gérés et des intégrations. L’équipe prévoit aussi d’étendre ce travail avec d’autres modèles météo adaptés aux entreprises dans les prochains mois. Ces modèles doivent répondre à des besoins de qualité, de vitesse, d’incertitude et d’aide à la décision opérationnelle. Microsoft Weather indique servir plus d’un milliard d’appareils dans 180 pays via Windows, Bing, Copilot, Edge et MSN. L’équipe affirme également avoir été classée fournisseur mondial le plus précis de 2022 à 2024.