# Claude, ChatGPT et Copilot entrent dans les audits comptables > AuditDashboard lance AI Connectors pour relier Claude, ChatGPT et Microsoft Copilot aux engagements et données PBC des cabinets comptables. Type : Actualité IA · Catégorie : Outils · Publié le 2026-10-01 · Signal IA - Order & Chaos · Secteur : Comptabilité Source : https://www.orderchaos.eu/signal-ia/actu/auditdashboard-connecte-claude-aux-audits-comptables Tags : ia, audit, comptabilité, agents, données, claude, chatgpt, copilot --- ## En résumé - AuditDashboard relie Claude, ChatGPT et Microsoft Copilot aux engagements comptables. - Les agents peuvent analyser les preuves et préparer des dossiers de travail. - Les rôles, permissions et actions restent suivis dans les journaux d’audit. **Le signal :** AuditDashboard permet à Claude, ChatGPT et Microsoft Copilot de lire et modifier les engagements selon les droits existants. **AuditDashboard lance** AI Connectors, une fonctionnalité immédiatement disponible pour ses clients. Elle relie Claude, ChatGPT et Microsoft Copilot directement aux engagements des cabinets comptables. Les agents peuvent ainsi repérer des pièces justificatives manquantes, incorrectes ou incohérentes. Ils peuvent aussi préparer des relances clients et utiliser les fichiers PBC pour rédiger des dossiers de travail. L’annonce a été publiée le 30 septembre 2026 par [CPA Practice Advisor](https://www.cpapracticeadvisor.com/2026/09/30/auditdashboard-links-ai-agents-to-live-engagement-and-pbc-data/190856/). AuditDashboard présente cette connexion comme un moyen d’utiliser les outils d’IA déjà choisis par les cabinets, sans ajouter une application distincte aux workflows d’audit existants. **Le protocole MCP** sert de base à ces connecteurs. Ce standard ouvert permet de relier de manière sécurisée des modèles d’IA à des logiciels. Dans AuditDashboard, les agents peuvent lire les informations des engagements et y écrire selon les autorisations attribuées. Les cas d’usage couvrent l’administration des comptes, la création ou le report d’engagements et l’affectation des équipes. Les agents peuvent également résumer l’état d’un portefeuille, mesurer ses performances et identifier les engagements à risque. Dave Mundy, fondateur et directeur général d’AuditDashboard, affirme que les cabinets recherchent surtout une connexion sécurisée à leur outil existant. ## Les agents travaillent sur les engagements **Les preuves deviennent exploitables** directement depuis les engagements. Un agent peut examiner les demandes, les statuts, l’historique et les fichiers PBC tels qu’ils existent dans AuditDashboard. Il peut signaler une preuve manquante, incorrecte ou incohérente. Il peut aussi rédiger des questions et des demandes de suivi destinées aux clients. Pendant le travail d’audit, les agents peuvent extraire des populations, sélectionner et téléverser des échantillons, puis préparer des dossiers de travail. Ces documents restent soumis à l’examen de l’auditeur. AuditDashboard indique que cette connexion donne au modèle davantage de contexte qu’une analyse fondée sur des fichiers exportés manuellement. **Les droits restent inchangés** grâce à l’architecture fondée sur les rôles d’AuditDashboard. Les utilisateurs se connectent avec OAuth et leurs identifiants existants. Un agent ne peut voir ou exécuter que les actions permises par le rôle de l’utilisateur. Le client d’IA ajoute des permissions détaillées pour définir ce que l’agent peut lire, écrire ou exécuter. AuditDashboard indique également que les données des cabinets ne servent pas à entraîner les modèles d’IA. Le traitement des données dépend de l’accord conclu entre le cabinet et son fournisseur d’IA. Chaque action est enregistrée dans la piste d’audit et apparaît dans les flux d’activité des engagements. ## Les connecteurs restent disponibles immédiatement **Dave Mundy défend** une approche centrée sur les outils déjà approuvés par les équipes informatiques. Selon lui, l’activation des connecteurs ne modifie ni les rôles ni les permissions existantes. Il précise aussi que l’IA ne peut pas accéder à des éléments invisibles pour l’utilisateur. La responsabilité du jugement, de la revue et de la qualité du travail reste attribuée à l’auditeur. AuditDashboard estime que les cabinets peuvent ainsi passer de requêtes générales à des cas d’usage répétables, directement liés aux tâches réalisées dans les engagements. Les connecteurs préservent également la possibilité d’adopter d’autres modèles grâce à une connexion standardisée aux données d’engagement et PBC. **La disponibilité est immédiate** pour les clients d’AuditDashboard. Les cabinets peuvent consulter la présentation dédiée aux [AI Connectors](https://www.auditdashboard.com/mcp-ai-connector) pour examiner leur fonctionnement. La solution couvre actuellement Claude, ChatGPT et Microsoft Copilot. Elle prend en charge des opérations d’administration, de configuration d’engagement, de suivi client, d’examen des preuves et de préparation documentaire. L’architecture combine les rôles existants, les permissions spécifiques du client d’IA et la journalisation des actions. AuditDashboard affirme que cette organisation permet aux équipes de conserver le contrôle du jugement professionnel, tandis que les agents interviennent sur les données et tâches autorisées dans chaque engagement. Pour aller plus loin, consultez notre guide sur [les outils IA pour la comptabilité des PME](/signal-ia/guides/ia-comptabilite-outils-pme-2026).