# Anthropic livre ses plans pour les agents du commerce > Anthropic publie le 2 septembre un guide pour créer des agents commerciaux, tandis que 24 % des acheteurs américains prévoient d’utiliser l’IA. Type : Actualité IA · Catégorie : Stratégie · Publié le 2026-09-07 · Signal IA - Order & Chaos · Secteur : E-commerce Source : https://www.orderchaos.eu/signal-ia/actu/anthropic-accelere-la-course-aux-achats-pilotes-par-lia Tags : commerce, agents ia, anthropic, e-commerce, données clients, claude, chatgpt, gemini --- ## En résumé - Anthropic a publié le 2 septembre un guide pour créer des agents commerciaux avec Claude. - Vingt-quatre pour cent des acheteurs en ligne américains prévoient de commencer leurs achats de Noël sur une plateforme d’IA. - Les commerçants peuvent placer leur propre agent entre le client, le catalogue et le paiement. **Le signal :** Anthropic affirme que des agents commerciaux ont augmenté de 35 % la valeur des commandes et de 60 % le taux de conversion. **[Anthropic](/signal-ia/actu/claude-cree-1f916-le-reseau-social-des-agents-ia) publie** Le 2 septembre, Anthropic a présenté « Building Commerce Agents with Claude ». Ce guide rassemble des modèles logiciels, des garde-fous et des implémentations pour créer des agents dédiés au commerce. Le document vise notamment les applications de vente au détail. Anthropic décrit deux usages distincts. Le premier accompagne directement le consommateur sur le site ou l’application d’un commerçant. Le second travaille avec les systèmes internes de l’entreprise. Cette publication intervient alors que des plateformes externes et des commerçants développent chacun leur propre interface d’achat assistée par IA. L’enjeu consiste donc à contrôler le point de contact utilisé par le client pour rechercher, comparer et acheter des produits. **Un agent conseille** Dans le premier scénario, l’agent se connecte au catalogue, au paiement et aux autres services du magasin. Anthropic donne l’exemple d’une cliente recherchant une tente, un sac de couchage et un réchaud pour un week-end avec deux enfants. [Claude](/signal-ia/actu/goose-offre-gratuitement-une-alternative-a-claude-code) peut rechercher les articles compatibles, les comparer et les ajouter au panier. Il prend aussi en compte les préférences et les commandes précédentes de la cliente. Après l’achat, le même agent peut répondre aux questions sur la livraison, les retours, les échanges et les remboursements. Anthropic affirme que des détaillants utilisant ses agents ont enregistré une hausse de 35 % de la valeur des commandes et de 60 % du taux de conversion. ## Anthropic structure deux agents commerciaux **Le commerçant analyse** Le second agent intervient dans les systèmes internes du magasin. Un responsable du commerce électronique peut lui demander quels produits remiser pour écouler un stock ancien et libérer des liquidités. L’agent peut analyser les niveaux de stock, suivre la vitesse des ventes et recommander des changements de prix. Il peut également rédiger des campagnes de marketing correspondantes. Les garde-fous du guide imposent toutefois une validation humaine avant l’application de changements importants. Des agents comparables existent déjà sur certaines plateformes de commerce électronique. Le guide d’Anthropic doit faciliter la création d’implémentations personnalisées à partir de ces capacités. **Les acheteurs évoluent** Une enquête Bain & Company menée en août auprès de 1 105 acheteurs américains mesure les intentions pour Noël 2026. Vingt-quatre pour cent des acheteurs en ligne prévoient de commencer leurs achats sur Claude, Google Gemini ou [ChatGPT](/signal-ia/actu/anthropic-et-openai-ne-voient-quune-partie-des-usages-de-lia). Cette proportion atteignait 17 % en 2025. Environ 60 % des répondants comptent commencer sur le site d’un distributeur ou d’une marque, contre 51 % l’année précédente. Ces comportements peuvent se combiner. Un acheteur peut demander à ChatGPT ou Gemini quoi acheter, puis visiter un magasin. Il peut aussi utiliser l’agent externe et l’agent du commerçant pendant la même transaction. ## Les plateformes disputent l’interface d’achat **Deux modèles émergent** Le premier modèle place une plateforme externe entre l’acheteur et plusieurs vendeurs. ChatGPT ou Perplexity recherche les produits et aide à finaliser la transaction. OpenAI a lancé Instant Checkout avec Stripe et le protocole Agentic Commerce en 2025. Les achats pris en charge peuvent être réalisés sans quitter ChatGPT. Google suit une approche comparable avec Universal Commerce Protocol. Ce protocole a été développé avec Shopify, Etsy, Wayfair, Target et Walmart, entre autres. Il relie les expériences d’IA aux infrastructures existantes des commerçants et des paiements. Le second modèle place l’agent du commerçant entre le client et l’entreprise, avec le catalogue et la relation client au centre. **La relation compte** Le commerce électronique assemble progressivement une infrastructure de commerce agentique. Le guide d’Anthropic aide les détaillants à proposer une recherche conversationnelle tout en conservant leur catalogue, leur paiement, leur relation client et leur expérience de marque. Les commerçants qui connaissent leurs clients et conservent leurs données recueillies directement disposent de plusieurs canaux pour les accompagner. Ces canaux incluent le courrier électronique, les programmes de fidélité et les expériences sur site. Cette organisation reste utile dans les deux modèles décrits par Bain. Le client peut arriver depuis une plateforme externe ou utiliser directement l’agent proposé par le commerçant. La compétition porte donc aussi sur l’interface d’achat. [Lire le guide d’Anthropic sur les agents commerciaux](https://claude.com/blog/claude-for-commerce-agents) [Consulter les prévisions de Bain pour Noël 2026](https://www.bain.com/insights/2026-holiday-shopping-outlook-infographic/) Pour aller plus loin, consultez notre guide sur [déployer un agent IA en PME sans développeur](/signal-ia/guides/agents-ia-pme-sans-developpeur-2026).