# Andy Jassy voit le coût de l’inférence freiner l’IA > Andy Jassy juge le coût de l’inférence et le manque d’experts capables d’opérer les modèles comme des freins à l’adoption en entreprise. Type : Actualité IA · Catégorie : Stratégie · Publié le 2026-11-02 · Signal IA - Order & Chaos · Secteur : Industrie Source : https://www.orderchaos.eu/signal-ia/actu/andy-jassy-pointe-le-cout-de-linference-frein-a-ladoption Tags : amazon, aws, inférence, cloud, coûts, agents-ia, ia-entreprise, inference --- ## En résumé - Andy Jassy identifie le coût de l’inférence comme un frein à l’adoption de l’IA. - Gartner prévoit 23,3 milliards de dollars pour l’infrastructure IA dédiée à l’inférence en 2026. - Les entreprises du Fortune 500 ont presque multiplié par sept leurs dépenses sur Amazon Bedrock. **Le signal :** AWS réalise déjà plus de la moitié de ses revenus IA grâce à l’inférence, selon Andy Jassy. **Andy Jassy alerte** sur le coût de l’inférence, qu’il considère comme un frein à l’adoption plus large de l’intelligence artificielle en entreprise. Le directeur général d’Amazon s’est exprimé jeudi 30 octobre, pendant la présentation des résultats du troisième trimestre. Il a aussi cité le manque de salariés capables d’exploiter les systèmes d’IA et d’ajuster les modèles. « Si nous voulons que les entreprises utilisent l’inférence comme nous le pensons, nous devons continuer à réduire son coût », a déclaré Jassy. L’inférence correspond au moment où un modèle entraîné produit une réponse, analyse une information ou réalise une tâche. Elle intervient donc à chaque utilisation du modèle. **AWS accélère** grâce à la demande en IA, mais Amazon relie désormais l’adoption future à l’efficacité économique des modèles. Jassy a déclaré que l’inférence représente déjà largement plus de la moitié des revenus IA d’AWS. Cette activité devient une dépense récurrente lorsque les entreprises multiplient les requêtes. L’entraînement intervient pendant le développement du modèle, tandis que l’inférence se répète après son déploiement. Amazon explique cette distinction dans un article consacré à l’inférence et aux agents IA. [L’article d’Amazon sur l’inférence](https://www.aboutamazon.com/stories/what-is-ai-inference-ai-agents) décrit également le rôle du calcul dans la production des réponses. ## Gartner chiffre le coût de l’inférence **Gartner prévoit** que l’inférence représentera 55 % des dépenses mondiales d’infrastructure-service optimisée pour l’IA en 2026. Le cabinet estime cette part à 23,3 milliards de dollars. Les dépenses liées à l’entraînement atteindraient 19 milliards de dollars sur la même période. Jassy avait écrit l’année précédente que l’inférence constituerait la « très grande majorité » des coûts IA futurs. Les clients entraînent leurs modèles périodiquement, mais génèrent constamment des inférences dans les applications utilisées à grande échelle. Gartner publie ces prévisions dans son communiqué sur les dépenses mondiales d’infrastructure IA. [Les prévisions de Gartner](https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-08-10-gartner-forecasts-worldwide-artificial-intelligence-optimized-iaas-spending-to-grow-96-percent-in-2026) détaillent cette répartition attendue. **Amazon mise** sur plusieurs leviers pour diminuer le coût unitaire de l’inférence. Jassy a désigné les puces comme le principal facteur de dépense de l’IA. Il a aussi cité la distillation des modèles, la mise en cache des requêtes, les infrastructures de calcul et les architectures de modèles. Amazon développe ses propres composants, notamment les puces IA Trainium. Jassy a présenté ce silicium personnalisé comme un moyen de réduire la dépense liée à l’exécution des modèles. Il a déclaré que l’utilisation plus rentable de l’inférence était « incroyablement importante » pour les clients. Dans sa lettre aux actionnaires, il associait une baisse du coût unitaire à une utilisation plus étendue de l’IA. ## Bedrock multiplie ses volumes **Les usages progressent** malgré la pression exercée par les coûts d’exécution. Les entreprises du Fortune 500 ont dépensé presque sept fois plus sur Amazon Bedrock qu’un an auparavant. Le volume total de jetons traité par ce service a progressé presque dix-sept fois. Amazon a publié cette évolution lors de ses résultats du troisième trimestre. Le chiffre d’affaires net trimestriel du groupe a atteint 201,9 milliards de dollars, en hausse de 12 % sur un an. AWS a réalisé 46 milliards de dollars de revenus, soit une progression de 39,3 %. Amazon prévoit ensuite entre 240 et 247 milliards de dollars de ventes au quatrième trimestre, soit une croissance annuelle comprise entre 12 % et 16 %. [Les résultats trimestriels d’Amazon](https://ir.aboutamazon.com/news-release/news-release-details/2026/Amazon-com-Announces-Third-Quarter-Results/) présentent ces indicateurs. Pour aller plus loin, consultez notre guide sur [réduire ses coûts grâce à l'IA](/signal-ia/guides/reduire-couts-ia-automatisations-pme-2026).