# Alibaba veut partager les revenus générés par Qwen

> Alibaba révèle un plan de partage des revenus pour Qwen, un modèle IA de code ouvert, impliquant des accords commerciaux avec les grandes entreprises.

Type : Actualité IA · Catégorie : Stratégie · Publié le 2026-08-17 · Signal IA - Order & Chaos
Source : https://www.orderchaos.eu/signal-ia/actu/alibaba-revolutionne-lia-avec-qwen
Tags : alibaba, iq, partage des revenus, modèle de langage, code ouvert, kimi, qwen, open-source

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## En résumé

- Alibaba propose un nouveau modèle de partage des revenus pour son IA Qwen.
- Les grandes entreprises utilisant Qwen devront conclure des accords commerciaux.
- Des termes similaires à ceux de Moonshot pour Kimi K3 sont attendus.

**Le signal :** Alibaba introduit un modèle de partage des revenus avec Qwen pour certaines utilisations commerciales.

**[Alibaba](/signal-ia/actu/alibaba-qwen-38-geant-chinois-defie-la-silicon-valley)** a récemment annoncé une initiative visant à introduire un modèle de partage des revenus pour son futur modèle d'intelligence artificielle Qwen. Selon des sources de l'entreprise, cette mesure nécessitera que les grandes entreprises qui génèrent des revenus en utilisant ce modèle concluent des accords commerciaux avec Alibaba. Les détails exacts de ce partage de revenus n'ont pas encore été finalisés. Cependant, cela marque un changement par rapport à la pratique actuelle consistant à facturer uniquement l'accès via la plateforme cloud d'Alibaba tout en permettant aux clients de déployer les modèles en local sans frais de licence.

**Un investissement stratégique** est prévu pour le modèle [Qwen](/signal-ia/actu/alibaba-revolutionne-lia-qwen-avec-un-nouveau-modele), qui suivra le principe de code ouvert où les développeurs peuvent télécharger les paramètres entraînés. Toutefois, le modèle de partage des revenus proposé par Alibaba pourrait s'inspirer de la pratique adoptée par Moonshot avec son modèle Kimi K3, dans laquelle les entreprises dépassant certains seuils de revenus doivent établir des accords distincts et peuvent être tenues de partager jusqu'à 30% de leurs revenus avec Moonshot.

**Les défis technologiques** sont également notables. Le modèle Qwen devrait adopter des caractéristiques similaires à celles de son prédécesseur, Qwen3.8-Max, avec environ 2,4 trillions de paramètres. Alibaba et d'autres développeurs chinois publient des modèles à poids téléchargeables. Par contraste, des entreprises comme OpenAI et Google distribuent leurs modèles principaux par des systèmes fermés et services hébergés. Cette nouvelle approche d'Alibaba reflète une tendance plus large des développeurs à explorer des conditions commerciales plus flexibles pour leurs modèles IA de code ouvert.

Malgré la disponibilité des poids des modèles, **l'ampleur des ressources** informatiques nécessaires pour exploiter ces modèles demeure un défi pour de nombreuses entreprises. La conception par mélange d'experts de ces modèles permet de n'activer qu'une partie des experts pour chaque requête, ce qui améliore l'efficacité à grande échelle mais impose toujours des contraintes matérielles substantielles. Pour des modèles comme Kimi K3, la pression exercée sur les unités de traitement graphique (GPU) a même entraîné une suspension temporaire des nouvelles inscriptions.

## Les implications commerciales

En embarquant avec les termes de partage de revenus, Alibaba pourrait ainsi [augmenter ses flux de revenus](https://www.artificialintelligence-news.com/news/alibaba-qwen-[open-source](/signal-ia/actu/alibaba-et-qwen-38-max-lia-chinoise-bouscule-les-usa)-ai-revenue-sharing/). Cela permet aux entreprises utilisant Qwen de manière lucrative de contribuer financièrement à son développement continu. Bien que ces pratiques ne soient pas vues dans tous les modèles IA, elles deviennent plus courantes, les entreprises cherchant à monétiser davantage leurs investissements en IA. En attendant l'annonce officielle des détails, cette stratégie pourrait renforcer l'influence d'Alibaba dans le domaine en rapide évolution de l'intelligence artificielle de code ouvert.