# Alibaba lance Qwen 3.8, mais le modèle sur-réfléchit

> Qwen 3.8 27B d'Alibaba est lancé, intégrant des avancées en traitement de vision, tout en souffrant d'un réglage par défaut excessif.

Type : Actualité IA · Catégorie : Tendances · Publié le 2026-08-17 · Signal IA - Order & Chaos
Source : https://www.orderchaos.eu/signal-ia/actu/alibaba-qwen-38-revolutionne-mais-se-perd
Tags : intelligence artificielle, modèles de langage, technologie, qwen, raisonnement, llm

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## En résumé

- Qwen 3.8 27B a été lancé le 16 août 2026.
- Avec 27 milliards de paramètres, Qwen 3.8 intègre des capacités de vision.
- La gestion par défaut du raisonnement est excessive, entraînant des lenteurs.

**Le signal :** Qwen 3.8 27B possède une longueur de contexte maximale de 262,144 tokens.

**Qwen 3.8 27B**, un nouveau modèle de langage de 27 milliards de paramètres développé par le laboratoire de recherche Qwen d'Alibaba, a été lancé le 16 août 2026. Ce modèle, distribué sous licence Apache 2, intègre des capacités de vision avancées. Cependant, il est critiqué pour sa tendance à sur-réfléchir les tâches banales, utilisant souvent l'ensemble de ses 8 192 tokens de contexte disponibles par défaut pour des problèmes peu complexes. L'un des aspects soulignés par Simon Willison est que le paramètre par défaut pour l'effort de [raisonnement](/signal-ia/actu/hard-decision-layer-linference-ia-se-stabilise) est mal calibré, ce qui peut nuire à l'efficacité [du modèle](https://simonwillison.net/2026/Aug/16/qwen-38-27b/).

**Un contexte étendu**, qui peut atteindre jusqu'à 262 144 tokens, est une caractéristique marquante de [Qwen](/signal-ia/actu/alibaba-revolutionne-lia-qwen-avec-un-nouveau-modele) 3.8. Ce réglage a permis de résoudre le problème de surutilisation lors de tâches plus simples. Comparé à son prédécesseur, Qwen 3.6 27B, et à Qwen 3.7-Plus, reconnu comme l'un des modèles les plus puissants de la série en mai dernier, Qwen 3.8 représente une avancée significative. Mais cette amélioration n'est pas sans inconvénients, car un temps de génération considérable a été signalé lorsqu'un SVG de pélican a été généré, nécessitant 21 minutes et l'utilisation de 22 276 tokens de raisonnement pour produire 3 223 tokens de sortie.

## Temps de génération réduit

**Temps de génération réduit** est observé lorsque le raisonnement intensif est désactivé. En effet, un fichier SVG similaire a été généré en seulement 137 secondes pour 3 715 tokens de sortie, mettant en évidence les effets d'une configuration moins exigeante. Selon Simon Willison, la configuration par défaut n'est pas idéale pour toutes les applications, et des ajustements sont souvent nécessaires pour optimiser l'utilisation du modèle. En fin de compte, bien qu'impressionnant, Qwen 3.8 nécessite des calibrages pour éviter l'épuisement de ressources non essentielles et maximiser son efficacité dans des [tâches](/signal-ia/actu/autogpt-les-agents-ia-revolutionnent-lautonomie) variées.